AI 快速参考

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• 如果 Bedrock 模型输出的内容违反了我的应用程序的内容指南或策略，我该如何检测和处理此类输出？
• 为什么在 Bedrock 上训练完成后，我没有看到我的微调模型出现在可用于推理的模型列表中？
• 可以使用哪些策略来提高模型输出的质量，而不会显着增加延迟（例如，使用更好的提示而不是切换到更大的模型）？
• Bedrock 上的模型更新或升级（例如，发布模型的较新版本）如何影响性能？我应该如何适应这些更改？
• 微调作业完成后，如何从 Bedrock 部署或使用自定义微调模型进行推理？
• 哪些因素会影响 Amazon Bedrock 上模型响应的延迟？我可以采取哪些措施来减少任何延迟？
• 对于给定的模型，可以期望从 Bedrock 获得的典型吞吐量（每秒请求数或每秒令牌数）是多少？是否可以通过任何配置来提高此吞吐量？
• 在处理 Bedrock 模型返回的非常大的响应时，如何解决客户端的内存或性能问题？
• 如何调整生成参数（如最大令牌数、温度或 top-p）以平衡 Bedrock 上的输出质量和生成速度？
• 如何通过 AWS SDK 或 AWS CLI 调用 Amazon Bedrock 提供的模型（例如，Jurassic-2 或 Anthropic 的 Claude）？
• 在我的代码中向 Bedrock 服务发出请求时，如何捕获和处理错误或异常？
• 如何调试 Bedrock 的响应不一致的情况（例如，对于类似的输入，有时准确，有时却毫无意义）？
• 如果 Bedrock 的生成模型输出包含事实错误或幻觉，我可以在我的应用程序工作流程中采取哪些步骤来检测和纠正这些错误？
• 在 Bedrock 的上下文中，如何评估通过该服务使用大型生成模型是否是最有效的解决方案？或者，对于我的特定任务，使用较小的专用模型（可能在 Bedrock 之外）是否更具成本效益？
• 我如何确定问题是出在 Amazon Bedrock 服务端（例如，服务中断）还是我自己的实现中？
• 如何有效地对 Bedrock 驱动的 API 进行负载测试，以评估其在高负载下的性能？
• 如何确保在 Bedrock 的请求数量增加时，性能和输出质量保持一致（避免在高负载下性能下降）？
• 在 Bedrock 上确保高效训练（微调）的最佳实践是什么？例如，使用适当大小的数据集或选择最佳超参数以减少训练时间和成本？
• 通过 Amazon Bedrock 使用我自己的数据集来微调或定制模型的过程是什么？
• 使用 Amazon Bedrock 的语言模型获得良好结果时，编写提示的一些最佳实践是什么？
• 如何开始使用 Amazon Bedrock —— 在我的 AWS 账户中启用或访问它的步骤是什么？
• 在调用 Bedrock 时，我应该如何处理 AWS SDK 抛出的异常（例如 ServiceUnavailable 错误或节流异常）？
• 在性能和可靠性方面，我应该如何在 Bedrock 中处理非常大的输出需求或长篇内容生成（例如，请求一篇冗长的文章）？
• 如何将反馈或人工参与循环流程与 Bedrock 输出结合起来（例如，审查生成的内容并改进提示）？
• 如何将 Amazon Bedrock 集成到我的应用程序的 CI/CD 管道中（例如，自动化配置更改或模型更新的部署）？
• 如何将 Amazon Bedrock 集成到更大的应用程序架构中（例如，从 AWS Lambda 函数或 API 后端调用 Bedrock）？
• 如何将 Bedrock 与其他 AWS 服务（如 AWS Step Functions 或 EventBridge）集成，以构建端到端的 AI 驱动工作流程？
• 如果模型的输出往往过于冗长或详细，如何使用结果过滤或输出截断来管理性能？
• 我有哪些选项可以压缩或限制输入和输出的大小，以保持 Bedrock 交互的效率（例如，截断不必要的上下文或降低图像分辨率）？
• 最大限度地降低使用 Amazon Bedrock 的成本的最佳实践是什么？特别是对于具有高请求量的应用程序？
• 监控 Amazon Bedrock 上的微调作业是什么样的（我在哪里可以看到作业状态或日志）？
• 如何监控和衡量我的 Amazon Bedrock 请求的性能（例如，跟踪响应时间、令牌使用量或错误率）？
• 如何优化在我的应用程序中使用 Amazon Bedrock 时模型响应的性能（尤其是延迟）？
• 如何优化提示设计以更有效地获得所需的结果（例如，无需多次来回调用或极长的提示即可获得正确的输出）？
• 如何准备和格式化我的训练数据，以便在 Bedrock 上微调基础模型（例如，使用带有提示-完成对的 JSONL 文件）？
• 如何通过 Bedrock API 以编程方式检索可用模型或模型版本的列表？
• 如何保护我的 Bedrock 使用，以便只有授权的应用程序或用户才能调用它（例如，使用 IAM 策略或端点限制）？
• 在使用 Bedrock 通过模型进行文本生成时，如何设置最大令牌数、温度或 top-p 等参数？
• 如何在向 Amazon Bedrock 发出的请求中指定要使用的基础模型（例如，在不同的模型 ID 之间进行选择）？
• 在部署到生产环境之前，需要哪些步骤来测试和验证开发环境中 Bedrock 模型的输出？
• 如何解决 Bedrock 上的微调作业失败或未成功完成的情况？
• 如何解决我格式化提示或指令的问题，这些问题可能会导致 Bedrock 误解我的请求？
• 如何解决阻止我的应用程序访问 Amazon Bedrock 端点的网络或连接问题？
• 如何从 Python 应用程序中使用 Amazon Bedrock？是否有 AWS SDK（如 Boto3）支持或特定的库？
• 如何使用 Amazon Bedrock 在工作流程中处理文档（例如，总结存储在 S3 中的文档中的文本，然后保存结果）？
• 在应用程序中使用 Amazon Bedrock 需要哪些 AWS IAM 权限或角色？
• 当我有新的训练数据时，更新或重新训练我在 Bedrock 上定制的模型的过程是什么（持续改进）？
• 如果 Amazon Bedrock 返回错误消息或错误代码以响应模型调用请求，我应该怎么做？
• 为什么 Bedrock 中的某个模型提供商（例如，AI21 的模型或 Anthropic 的模型）可能不返回结果或遇到错误，而其他模型可以正常工作？
• 您如何决定在 Amazon Bedrock 中使用哪个模型来执行给定的任务（例如，在 Claude、Jurassic 或 Titan 模型之间进行选择）？
• 在评估 Bedrock 上生成模型的性能时，除了速度之外，我还应该考虑哪些指标（例如，输出质量指标或每次请求的成本）？
• 使用 Bedrock 是否有并发最佳实践，例如是否使用多个并行请求或对请求进行排队以实现更好的吞吐量？
• Amazon Bedrock 是否可用于代码生成或协助开发人员完成编程任务（例如，提供代码建议或文档）？如果是这样，它可能如何工作？
• Amazon Bedrock 是否可用于实现采用图像和文本输入（或产生多模态输出）的多模态应用程序？如果是这样，它可能如何工作？
• Amazon Bedrock 是否与其他 AWS 服务集成（例如，将输出链接到 AWS Lambda、将提示/结果存储在 S3 中等）作为应用程序工作流程的一部分？
• Amazon Bedrock 是否支持针对高吞吐量场景进行扩展？我应该采取哪些步骤来确保我的应用程序随着 Bedrock 有效扩展？
• 是否可以在发出请求后从 Amazon Bedrock 获取令牌使用量指标或其他使用详情（以跟踪成本或性能）？
• 是否可以缓存 Amazon Bedrock 响应以用于重复查询？缓存是否可以提高某些用例的效率？
• 我使用 Bedrock 的 AWS 区域是否会影响性能（例如，选择不同的区域是否会降低我的用户群的延迟）？
• Bedrock 的文本生成任务和图像生成任务之间在性能考虑因素方面是否存在差异？如何优化每个任务？
• Amazon Bedrock 如何简化开发人员构建和扩展生成式 AI 应用程序的过程？
• 在提供基础模型访问方面，Amazon Bedrock 与其他云产品（如 Microsoft Azure 的 OpenAI 服务或 Google Vertex AI）相比如何？
• Amazon Bedrock 如何整合安全 AI 实践，例如过滤或审核模型生成的内容？
• 最近宣布的 Amazon Nova 模型与 Amazon Bedrock 有何关系？它们是否将通过 Bedrock 服务提供？
• 如果该服务支持 Stable Diffusion 等模型，如何使用 Amazon Bedrock 生成图像或其他非文本内容？
• 如何通过 Bedrock 与模型进行多轮对话？我是否需要手动维护并在每次请求中发送对话上下文？
• 在内容审核或确保生成的内容遵循某些策略或指南方面，Amazon Bedrock 有哪些用例？
• Amazon Bedrock 如何使用其生成式语言模型来帮助进行本地化或翻译任务？
• 通过卸载基础设施和模型管理，Amazon Bedrock 在哪些方面可以帮助缩短 AI 驱动产品或服务的上市时间？
• Bedrock 中模型的选择（例如，使用较大的模型与较小的模型）如何影响请求的响应时间和吞吐量？
• 如何在 Bedrock 中处理速率限制或吞吐量限制，以避免在生产系统中进行限制？
• 如何在使用 Bedrock 时优化性价比，例如，通过选择正确的模型提供商或调整生成设置（如温度或最大令牌数）？
• 当我遇到 Bedrock 中的“未找到模型”或“不支持的模型”错误时，如何解决问题？
• 哪些常见的错误或配置错误可能导致 Bedrock 集成失败（例如，错误的端点 URL、不正确的请求有效负载格式或缺少参数）？
• 什么是预测性 AI 代理？
• 什么是认知 AI 代理？
• 什么是 AI 中的审议代理？
• 什么是 AI 中的学习代理？
• 什么是 AI 中的理性代理？
• AI 代理如何适应新环境？
• AI 代理和机器人之间有什么区别？
• AI 代理和专家系统之间有什么区别？
• AI 代理如何在机器人技术中使用？
• AI 代理的主要用例是什么？
• AI 代理在日常生活中有哪些例子？
• AI 代理如何工作？
• AI 代理如何平衡计算效率和准确性？
• AI 代理如何平衡探索和利用？
• AI 代理有哪些不同的类型？
• 哪些算法常用于 AI 代理？
• AI 代理如何与其他代理通信？
• AI 代理如何促进知识发现？
• AI 代理如何启用对话式 AI？
• AI 代理如何促进自适应学习系统？
• AI 代理如何改善网络安全防御？
• AI 代理如何支持灾难管理解决方案？
• AI 代理如何处理对抗性环境？
• AI 代理如何处理冲突的目标？
• AI 代理如何处理冲突的输入数据？