要将 Amazon Bedrock 与 AWS Step Functions 和 EventBridge 集成以实现 AI 驱动的工作流程，您可以使用 AWS Lambda 作为服务之间的桥梁。 Bedrock 提供对基础模型的 API 访问，您可以通过 Lambda 函数调用这些模型。 Step Functions 然后通过链接 Lambda 调用、数据处理和错误处理来编排工作流程。 EventBridge 充当事件总线，根据外部事件（例如，文件上传到 S3）触发工作流程。 这种设置让您可以自动化多步骤流程，例如使用 AI 处理用户输入、存储结果或触发下游操作。
例如，假设一个文档处理工作流程
- 当文件上传到 S3 存储桶时（通过 EventBridge 检测到），Step Function 状态机会启动。
- Lambda 函数调用 Bedrock 的 API 来总结文档。
- 另一个 Lambda 函数将摘要保存到 DynamoDB。 如果 Bedrock 的 API 返回限制错误，Step Functions 会处理重试，并且当工作流程完成时，EventBridge 可以通知下游服务（例如，用于电子邮件警报的 SNS）。 您可以在 Step Functions 的 Amazon States Language (ASL) 中定义工作流程逻辑，指定 Lambda 调用和 Bedrock 调用之间的依赖关系。 使用 IAM 角色授予 Step Functions 和 Lambda 访问 Bedrock 和其他服务的权限。
要连接 EventBridge，请创建一个规则来匹配特定事件（例如，s3:ObjectCreated）。 该规则通过其 ARN 或通过验证输入数据的 Lambda 函数来触发 Step Function。 对于基于时间的工作流程，请使用 EventBridge Schedules 定期调用 Bedrock。 对于监控，请利用 CloudWatch Metrics and Logs 来跟踪 API 延迟、错误和工作流程执行时间。 如果您需要低延迟响应，请使用 Step Functions 的 Express Workflows 以获得更快的执行速度。 始终加密传输中的数据（Bedrock API 的 TLS）和静态数据（S3/DynamoDB 的 KMS）以满足安全要求。 使用 AWS SAM CLI 或 Step Functions 的可视化编辑器在本地测试工作流程，以尽早发现逻辑错误。