是的，Amazon Bedrock 与其他 AWS 服务集成以支持应用程序工作流程，使开发人员能够构建端到端解决方案，将生成式 AI 与现有的云基础设施相结合。 Bedrock 旨在与 AWS Lambda、Amazon S3 和 AWS Step Functions 等服务无缝协作，使您能够自动化流程、存储数据和协调复杂的任务。这种集成简化了构建需要 AI 生成内容、数据处理和可扩展存储的应用程序。
例如，您可以使用 AWS Lambda 触发 Bedrock API 调用以响应事件、处理输出并将结果传递给其他服务。假设您正在构建一个内容生成工具：Lambda 函数可以调用 Bedrock 的文本生成模型，格式化输出，并将其保存到 Amazon S3 存储桶中以供以后检索。同样，Bedrock 的输出（如生成的图像或文本）可以存储在 S3 中以进行审计跟踪、版本控制或通过 Web 应用程序提供给最终用户。 AWS Step Functions 可以协调多步骤工作流程，例如将 Bedrock 模型调用与 Lambda 中的数据验证步骤链接起来，或者在将输出存储在 DynamoDB 中之前对其进行转换。这种紧密集成减少了对自定义粘合代码的需求，并利用 AWS 的托管服务来实现可扩展性。
通过与 AWS 服务的集成，安全性和监控也得到了简化。 Bedrock 使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 进行访问控制，使您可以为模型和工作流程定义精细的权限。例如，您可以将 Lambda 函数限制为特定的 Bedrock 模型，或者将 S3 存储桶限制为仅存储某些类型的生成数据。 Amazon CloudWatch 可以跟踪 Bedrock API 使用情况、延迟和错误，而 AWS CloudTrail 记录审计跟踪以符合合规性。通过将 Bedrock 与这些服务相结合，开发人员可以构建安全、可观察的应用程序，而无需重新发明基础设施组件。这种互操作性使 Bedrock 成为将 AI 嵌入现有基于 AWS 的系统的灵活工具。