要处理 AWS SDK 调用 Bedrock 时抛出的异常，首先需要捕获特定错误并实现结构化的重试逻辑。AWS SDK for Bedrock 会抛出服务特定的异常，例如 BedrockServiceException 或 BedrockThrottlingException，您可以在 try/catch 块中捕获它们。例如，ServiceUnavailable 错误 (HTTP 503) 或限流 (HTTP 429) 通常表示暂时性问题。捕获这些异常，记录相关详细信息（例如请求 ID、错误代码），并避免使用通用错误处理以防止掩盖根本原因。利用 SDK 的内置属性（例如客户端配置中的 retryAttempts）来启用基本重试。但是，对于更精细的控制，尤其是在默认 SDK 重试不足的情况下，请依赖手动重试逻辑。
接下来，实现带有指数退避和抖动（jitter）的重试，以缓解限流或临时中断。例如，捕获到限流异常后，在每次重试之间递增地等待更长时间（例如 1 秒、2 秒、4 秒），并引入随机变化（抖动）以避免使服务过载。大多数 AWS SDK 提供了诸如 RetryPolicy 或 RetryUtils 等实用工具来简化此过程。配置最大重试尝试次数（例如 3-5 次重试），以在可靠性和用户体验之间取得平衡。对于关键操作，如果重试失败，考虑使用回退机制，例如将请求排队或切换到备用工作流。避免无限循环——始终设置重试限制，并在超过阈值时向用户或上游系统抛出可操作的错误。
最后，使用熔断器（circuit breakers）和监控来提高系统弹性。AWS CloudWatch 等工具可以跟踪指标（例如 ThrottledRequests），并在错误率激增时触发警报。熔断器（例如使用 Resilience4j 等库）在反复失败后暂时停止对 Bedrock 的请求，从而允许服务恢复。例如，如果连续 10 次调用失败，熔断器将打开 30 秒，拒绝后续请求并减轻负载。将此与结构化日志记录（例如带有错误代码的 JSON 日志）结合使用，以简化调试。此外，验证输入并预先检查配额（例如模型调用限制），以主动避免限流。这些步骤可确保系统的优雅降级并防止分布式系统中的级联故障。