如何通过 AWS SDK 或 AWS CLI 调用 Amazon Bedrock 提供的模型（例如 Jurassic-2 或 Anthropic 的 Claude）？

要使用 AWS SDK 或 CLI 调用 Amazon Bedrock 提供的模型（如 Jurassic-2 或 Anthropic 的 Claude），您需要使用 Bedrock Runtime 服务。首先，确保您在 AWS 账户中拥有对 Bedrock 的访问权限，并且已启用特定模型。Bedrock 为与不同的基础模型交互提供了一个统一的 API，因此核心步骤在不同模型之间是相似的，但输入/输出格式可能会有所不同。您需要安装 AWS SDK（例如，Python 的 Boto3）或配置了凭据的 AWS CLI，并且您必须以 Bedrock 可用的区域为目标，例如 us-east-1。

使用 AWS SDK，首先初始化 Bedrock Runtime 客户端。例如，在使用 Boto3 的 Python 中，您可以使用 boto3.client('bedrock-runtime') 创建一个客户端。接下来，构造一个针对目标模型格式化的请求正文。Claude 需要一个带有 prompt 字段和诸如 max_tokens_to_sample 之类的参数的 JSON 有效负载，而 Jurassic-2 使用 promptText 字段和诸如 temperature 之类的参数。例如，调用 Claude 可能如下所示

import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
 modelId='anthropic.claude-v2',
 body=json.dumps({
 "prompt": "Hello, how are you?",
 "max_tokens_to_sample": 300
 }),
 contentType='application/json'
)
result = json.loads(response['body'].read())
print(result['completion'])

这会向 Claude 发送请求并从响应中解析生成的文本。

对于 AWS CLI，请使用 aws bedrock-runtime invoke-model 命令。指定模型 ID、包含 JSON 有效负载的输入文件和输出文件。例如，要调用 Jurassic-2

aws bedrock-runtime invoke-model \
 --model-id 'ai21.j2-mid-v1' \
 --body '{"promptText":"Explain quantum computing", "maxTokens":200}' \
 --cli-binary-format raw-in-base64-out \
 --region us-east-1 \
 output.json

响应将保存到 output.json，您可以解析该文件以获取生成的文本。请注意，CLI 输入必须正确转义或从文件加载。始终检查模型的文档以获取所需的参数和响应格式，因为它们在提供商之间有所不同。建议在生产环境中使用适当的错误处理和重试机制。