Milvus 新手训练营

关于 Milvus 新手训练营

Milvus 是一款功能强大的开源 向量数据库，专为高性能和可扩展性而设计，可轻松处理来自非结构化数据的数十亿向量表示。它可以在 任何环境 中无缝运行，从笔记本电脑到大规模分布式系统。

Milvus 新手训练营 是您掌握这些功能的实践之旅，通过循序渐进的教程和实际练习，帮助您掌握创建 AI 驱动应用程序的技能，例如 检索增强生成 (RAG)、多模态搜索和推荐系统。立即深入学习我们的新手训练营教程，轻松自信地开始构建具有影响力的 AI 应用程序！

教程

• 检索增强生成 (RAG)

  使用 Milvus 构建检索增强生成 (RAG) 系统，实现高效文档检索，并利用大型语言模型 (LLM) 根据检索到的上下文生成文本。

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• 多模态 RAG

  演示一个使用 Milvus、可视化 BGE 模型和 GPT-4o 的多模态 RAG 系统，实现基于文本指令和图像查询的图像检索。

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• 图 RAG

  演示一种使用 Milvus 的图 RAG 方法，结合实体和关系检索以及大型语言模型 (LLM) 重排序，以提高多跳问答性能。

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• 混合搜索

  使用 Milvus 中的稠密向量和稀疏向量执行混合搜索，结合语义搜索和关键词搜索，提高信息检索的相关性。

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• 图像相似度搜索

  演示如何使用 Milvus 进行图像相似度搜索：使用 ResNet 模型提取图像特征，将其索引到 Milvus 中，并执行图像搜索。

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• 推荐系统

  构建一个利用 Milvus 的电影推荐系统。这包括生成和加载电影描述的嵌入向量，并支持带过滤条件的查询。

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• 视频相似度搜索

  学习构建一个语义视频搜索应用程序，通过集成 Twelve Labs 的 Embed API 用于多模态嵌入向量，并结合 Milvus 向量数据库。

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• 音频相似度搜索

  帮助您使用 Milvus 构建一个音频指纹检测系统，这是一种用于识别相似音频片段的技术。

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• 分子相似度搜索

  构建一个分子相似度搜索系统，使用 Milvus 与 RDkit 结合进行化学信息学研究。

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