破坏 Bedrock 集成的常见问题通常源于端点配置错误、有效负载格式错误以及身份验证或权限疏忽。 这些错误可能会阻止成功的 API 调用、返回意外错误或完全阻止访问。 了解这些陷阱有助于开发人员避免停机并简化故障排除。
首先，错误的端点 URL 是导致失败的常见原因。 Bedrock 需要特定于区域的端点（例如，us-east-1 与 us-west-2）。 使用像 https://bedrock.amazonaws.com 这样的通用 URL 而不指定区域，或者 URL 中的区域与为模型配置的区域不匹配，将导致连接超时或“资源未找到”错误。 例如，在 us-west-2 中调用 Claude 模型，但使用 us-east-1 端点将会失败。 开发人员应验证完整的端点格式（例如，bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com），并确保配置的一致性。
其次，有效负载格式不匹配可能导致静默失败或验证错误。 每个 Bedrock 模型都需要特定的输入模式。 例如，Anthropic 的 Claude 需要一个带有特定前导格式的 prompt 字段，而 AI21 Labs 的 Jurassic-2 使用 promptText。 省略必需的参数（如 maxTokens），或使用不正确的数据类型（例如，温度值使用字符串而不是整数）将触发错误。 此外，缺少像 Content-Type: application/json 这样的标头，或者未能将请求体构造为有效的 JSON（例如，未转义的引号）可能会导致解析问题。 开发人员应交叉检查模型的 API 文档，并使用像 JSON 验证器这样的工具来验证有效负载。
最后，身份验证和权限问题通常会阻止成功的请求。 Bedrock 需要 AWS Signature Version 4 (SigV4) 签名，这依赖于有效的 AWS 凭证。 如果访问密钥已过期，或者附加的 IAM 角色缺少 bedrock:InvokeModel 权限，则请求将失败并出现“Access Denied”错误。 例如，具有尚未被授予 Bedrock 访问策略的角色的 Lambda 函数无法调用模型。 开发人员应验证 IAM 策略，确保凭证已正确加载（例如，通过环境变量或实例配置文件），并使用 AWS CLI (bedrock list-foundation-models) 测试权限。 此外，超过帐户级别的配额（例如，每秒请求过多）而不实现带有退避重试的重试可能会导致节流错误。