PaaS（平台即服务）通过提供一致的开发和部署环境，抽象化底层云基础设施差异，从而助力多云策略。开发者可以构建和部署应用程序，而不会被锁定在单一云服务提供商的工具或服务中。例如，Red Hat OpenShift 等 PaaS 平台允许团队在底层使用 Kubernetes，将应用程序部署到 AWS、Google Cloud 或 Azure 上。PaaS 处理云特定的配置，例如网络或存储 API，这样开发者就可以专注于代码，而不是基础设施的细节。这种抽象简化了在多个云上部署同一应用程序的过程，确保了工作负载运行位置的灵活性。
一个关键优势是可移植性。PaaS 工具通常标准化运行时环境、中间件和部署工作流程，使应用程序更容易在云之间迁移。例如，通过 Cloud Foundry 部署的 Spring Boot 应用程序可以在支持该平台的任何云上运行（例如 IBM Cloud、AWS），只需进行极少的更改。PaaS 还通过提供托管替代方案来减少对特定于云服务的依赖。如果应用程序使用 PaaS 提供的数据库服务，平台可以透明地将其映射到 AWS RDS、Azure SQL 或 Google Cloud SQL。这避免了为适应每个云的专有服务而重写代码，从而简化了多云的采用。
最后，PaaS 集中管理和跨云编排。像 Heroku 或 GitLab 中与平台无关的 CI/CD 流水线这样的工具，使得从单一接口向多个云进行部署成为可能。例如，团队可以配置一个流水线，同时将容器化应用程序部署到 AWS EKS 和 Azure AKS，以实现冗余。PaaS 还统一了跨云的监控、扩展和日志记录。像 VMware Tanzu 这样的服务可以聚合在 AWS 和 Azure 上运行的工作负载的指标，简化运维管理。通过处理跨云的复杂性，PaaS 使开发者能够专注于构建功能，同时确保弹性和避免供应商锁定。