PaaS（平台即服务）通过抽象基础设施管理、提供预构建的实时通信工具以及简化扩展来支持实时应用程序开发。开发人员可以专注于编写实时功能的代码，而不是配置服务器、网络或数据库。 PaaS 平台通常包括内置服务，例如 WebSocket 支持、实时数据库和事件驱动架构，这些对于需要即时数据更新的应用程序（例如聊天应用程序、实时仪表板或多人游戏）至关重要。
例如，像 Firebase 这样的 PaaS 提供了一个实时数据库，可以即时跨客户端同步数据。当用户在聊天应用程序中发送消息时，Firebase 会自动将更新传播到所有连接的设备，而无需手动后端逻辑。同样，像 Heroku 或 AWS Elastic Beanstalk 这样的平台为消息队列（例如，RabbitMQ）或无服务器事件触发器（AWS Lambda）提供插件，以处理实时数据流。这些服务处理连接池、负载平衡和重试等底层任务，使开发人员能够实现实时通知或协作编辑等功能，而无需重新发明轮子。
最后，PaaS 简化了实时工作负载的扩展。实时应用程序通常会遇到不可预测的流量高峰——例如，直播期间用户激增。 PaaS 平台自动分配资源（例如，扩展计算实例或数据库吞吐量）以保持性能。例如，在 Google App Engine 上构建的实时分析仪表板可以水平扩展以处理数千个并发 WebSocket 连接，而其托管数据库服务（Firestore）可以动态调整读/写容量。这消除了手动干预，即使在重负载下也能确保一致的延迟。通过卸载基础设施和扩展问题，PaaS 让开发人员可以优先优化实时逻辑和用户体验。