PaaS（平台即服务）通过抽象基础设施管理并提供简化 API 创建、部署和扩展的工具来实现 API 驱动的开发。开发人员可以专注于编写业务逻辑和设计 API 端点，而不是配置服务器、网络或运行时环境。PaaS 平台通常包括 API 网关、身份验证层和数据库集成等内置服务，从而减少了从头开始构建这些组件的需求。例如，PaaS 可能会自动处理 API 路由、速率限制或 SSL 证书管理，从而允许开发人员以代码形式定义 API，并以最少的设置进行部署。这种简化的工作流程加速了开发周期，并确保了 API 实现的一致性。
PaaS 的一个主要优势是它与支持 API 开发的预构建服务集成。AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine 或 Heroku 等平台提供 API 管理的附加组件，例如 Azure API Management 或 AWS API Gateway。这些工具让开发人员可以使用声明式配置设计 RESTful 或 GraphQL API，自动生成文档、监控和版本控制功能。例如，开发人员可以在 Heroku 上部署一个 Node.js API，通过 PaaS 附加组件将其连接到托管的 PostgreSQL 数据库，并使用内置的身份服务通过 OAuth2 对其进行保护——所有这些都无需手动配置服务器或编写样板安全代码。这种集成降低了复杂性，并确保 API 遵循平台特定的可扩展性和安全性最佳实践。
PaaS 还简化了 API 在生产中的扩展和维护。大多数平台通过扩展计算资源、负载平衡和缓存响应来自动处理流量高峰。例如，如果部署在 Google App Engine 上的 API 遇到请求激增，平台会启动其他实例来处理负载，然后在需求下降时缩小规模。PaaS 环境通常包括 CI/CD 管道，使开发人员能够在隔离的环境中测试 API 更改，并以零停机时间部署更新。此外，Azure Application Insights 或 AWS CloudWatch 等监控工具提供关于 API 性能、错误率和使用模式的实时指标。通过将运营任务卸载到 PaaS，团队可以更快地迭代 API，并确保可靠性，而无需将资源专门用于基础设施管理。