5G 通过解决与延迟、带宽和连接相关的关键技术限制来增强 VR 体验。传统的 VR 系统通常依赖本地处理或有线连接来处理高分辨率视觉效果和实时交互，这限制了移动性和可扩展性。凭借 5G 的低延迟（低于 10 毫秒）和高带宽（高达 10 Gbps），VR 应用程序可以将渲染和物理模拟等密集型任务卸载到云服务器。这减少了对昂贵本地硬件的需求，并实现了更流畅的无线体验。例如，基于云的 VR 游戏平台无需游戏 PC 即可将高保真环境流式传输到头戴设备，从而使 VR 更易于使用。开发者可以利用 WebRTC 或云 SDK 等 API，根据网络条件动态调整流式传输质量来构建应用程序。
另一个关键优势是能够实现多用户和空间感知 VR 环境。5G 的网络切片和海量设备连接（每平方公里最多 100 万台设备）允许大规模的社交 VR 应用程序，用户可以在共享虚拟空间中以最小的延迟进行交互。例如，协作设计工具或虚拟活动可以跨数千名参与者同步实时头像移动、语音聊天和环境变化。MEC（多接入边缘计算）等技术通过在更靠近用户的地方处理数据，进一步优化了这一点，减少了往返延迟。开发者可以使用 Unity 的 Netcode 或 Unreal Engine 的复制系统等框架，结合 5G 特定的优化（如 QoS 标记优先流量）来集成这些功能。
最后，5G 支持实时体数据流和 AI 驱动的交互等高级用例。体数据采集需要传输深度传感器或 LiDAR 的 3D 数据，这在 5G 的带宽下变得可行。远程培训模拟或远程医疗等应用程序可以流式传输讲师或患者的 360 度全息影像。此外，用于手势识别或环境映射的设备端 AI 模型可以通过 5G 将推理任务卸载到边缘服务器，平衡性能和电池寿命。例如，VR 健身应用程序可以使用服务器端姿势估计来纠正用户姿势，而不会消耗头戴设备的资源。开发者可以使用 NVIDIA Fleet Command 或 AWS Wavelength 等边缘 AI 平台，结合 5G 的网络 API 实现无缝集成。