采用容器即服务 (CaaS) 会引入一些技术和操作上的挑战，开发者和团队必须加以应对。虽然 CaaS 平台简化了容器编排和部署，但它们需要仔细规划并适应现有工作流程。以下是主要的挑战，并附有实际考虑事项。
首先，管理复杂性是一个重大障碍。Kubernetes 或云提供商工具（例如 AWS ECS、Google Cloud Run）等 CaaS 平台抽象化了基础设施，但仍然需要配置集群、网络和存储方面的专业知识。例如，设置微服务之间的安全通信通常需要定义网络策略、入口控制器和服务网格，这些任务可能会让不熟悉容器编排的团队感到不知所措。此外，在 CaaS 环境中调试分布式系统可能很耗时，因为问题可能源于健康检查、资源限制或自动伸缩规则的配置错误，而不是应用程序代码本身。
其次，安全风险需要持续关注。容器依赖于镜像，如果从公共仓库拉取镜像未经审查，可能包含漏洞。例如，使用包含过时依赖的社区镜像的团队可能会使他们的系统面临攻击风险。CaaS 环境运行在共享基础设施上，也引发了关于多租户隔离和访问控制的担忧。确保符合 GDPR 或 HIPAA 等法规增加了另一层复杂性，因为团队必须审计运行时配置、安全地管理密钥并监控未经授权的访问——这些任务许多 CaaS 工具都留给了用户自行处理。
最后，将 CaaS 集成到现有系统中可能会打断工作流程。未针对容器设计的传统应用程序可能需要重构或分解为微服务，这需要大量资源。例如，使用有状态会话的单体应用程序可能需要重新架构才能与无状态容器配合工作。团队还面临调整 CI/CD 流水线以有效构建、测试和部署容器化应用程序的挑战。像 Jenkins 或 GitHub Actions 这样的工具必须重新配置以处理镜像仓库、回滚策略和特定于环境的配置，这会减缓初始采用速度。平衡这些变化与现有项目截止日期通常会给团队能力带来压力。