灾难恢复 (DR) 模拟是对组织在灾难性事件后恢复系统、数据和运营能力的一次受控测试。 它模拟了现实世界的场景，例如硬件故障、网络攻击或自然灾害，以验证备份系统、程序和团队是否可以有效地执行恢复计划。 可以把它想象成 IT 基础设施的消防演习。 目的是识别 DR 计划中的弱点，确保可实现恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)，并确认关键系统可以在没有重大中断的情况下恢复。
为了进行 DR 模拟，团队通常会遵循预定义的脚本，该脚本概述了特定的故障场景。 例如，一个团队可能通过隔离生产服务器、从备份恢复数据以及验证应用程序在恢复后是否正常运行来模拟勒索软件攻击。 诸如 AWS CloudFormation 或 Terraform 之类的工具可用于在辅助环境中自动化基础设施配置。 在测试期间，开发人员会监控诸如数据恢复速度、应用程序性能和团队沟通之类的指标。记录日志和时间表以分析差距，例如过时的备份计划或配置错误的故障转移系统。 模拟通常以回顾结束，以更新文档和改进流程。
DR 模拟至关重要，因为现实世界的故障很少与理论计划相符。 例如，一家公司可能会在测试过程中发现他们的数据库备份与生产数据存储在同一区域，导致备份在区域中断时毫无用处。 通过运行定期模拟，团队可以及早发现此类问题，在实际情况下培训员工，并确保符合 ISO 27001 等行业标准。 对于开发人员而言，这些测试可以清晰地了解依赖项（例如微服务的停机如何影响下游 API）并突出自动化机会。 如果没有模拟，组织在实际灾难发生时可能会面临长时间的停机、数据丢失和声誉损害的风险。