灾难恢复 (DR) 计划可确保在发生硬件故障、网络攻击或自然灾害等中断后系统和数据得以恢复。其关键组成部分包括风险评估和业务影响分析 (BIA)、恢复策略和流程以及测试和维护流程。每个组成部分都涵盖了准备、响应和连续性的特定方面。
风险评估和 BIA 构成基础。风险评估识别潜在威胁（例如服务器中断、勒索软件）及其可能性。BIA 确定关键系统并量化停机容忍度（恢复时间目标，RTO）和数据丢失限制（恢复点目标，RPO）。例如，电商平台可能会优先在 2 小时内恢复其数据库 (RTO)，且数据丢失不超过 15 分钟 (RPO)。开发者应映射依赖关系，例如 API 或第三方服务，以避免忽略瓶颈。此阶段确保资源首先集中在高优先级系统上。
恢复策略和流程概述了恢复操作的技术步骤。这包括备份解决方案（例如云数据库的每日快照）、冗余（多区域部署）和故障转移机制。开发者可以使用 Kubernetes 等容器编排工具，以便在中断期间自动重新路由流量。流程应记录角色（例如谁负责启动备份）以及针对数据库损坏等场景的分步指南。例如，团队可以使用在 Git 中进行版本控制的脚本，自动化从 S3 备份恢复 PostgreSQL 集群。清晰的文档可以避免在高压事件中的混乱。
测试和维护确保计划持续有效。定期演练（例如季度模拟中断）验证恢复步骤并发现差距。测试后，团队可能会发现备份缺少最近的模式更改，从而促使更新以包含数据库迁移脚本。维护涉及随着系统演进而更新计划——例如添加新的微服务或淘汰遗留代码。自动化监控（例如 Prometheus 警报备份失败）和定期审查（例如年度 BIA 更新）使 DR 计划与当前基础设施保持一致。没有持续测试，即使设计良好的计划也可能过时且不可靠。