平台即服务 (PaaS) 主要用于通过抽象基础设施的复杂性来简化应用程序的开发、部署和管理。其主要用例包括加速软件开发周期、支持可扩展的后端服务以及简化 DevOps 工作流程。 PaaS 提供预配置的环境、工具和服务，使开发人员可以专注于编写代码，而不是管理服务器、数据库或网络。
一个关键用例是应用程序开发和部署。像 Heroku、Google App Engine 或 AWS Elastic Beanstalk 这样的 PaaS 平台提供用于构建、测试和部署应用程序的集成工具。例如，一个开发 Web 应用程序的团队可以使用内置的运行时环境（例如 Node.js 或 Python）和数据库（如 PostgreSQL），而无需手动配置服务器。 PaaS 还可以处理扩展：如果流量激增，平台会自动分配更多资源。 这减少了在基础设施设置上花费的时间，并使开发人员可以更快地迭代。一个实际的例子是一家初创公司使用 Heroku 在几天内而不是几周内部署一个最小可行产品 (MVP)。
另一个主要用例是 API 和后端服务。 PaaS 非常适合构建微服务、RESTful API 或事件驱动架构。 像 IBM Cloud Foundry 或 Microsoft Azure App Service 这样的平台提供用于创建、托管和管理 API 的工具。 例如，构建移动应用程序后端的开发人员可以使用 Firebase（一种 PaaS 产品）进行身份验证、实时数据库和云函数。 PaaS 通常包括内置的安全功能（如 SSL 终止）和监控，从而简化了合规性和维护。 一个电子商务应用程序可能会利用这些服务来处理用户登录、支付处理和库存更新，而无需管理服务器。
最后，PaaS 支持 DevOps 和持续集成/持续部署 (CI/CD)。 像 Red Hat OpenShift 或 Azure DevOps 这样的平台与 Git 存储库集成并自动执行测试、构建和部署。 例如，一个在 PaaS 上使用 GitLab CI/CD 的团队可以在合并拉取请求时自动将代码部署到暂存环境。 PaaS 还通过提供共享开发环境和集中式日志记录来简化协作。 这对于处理复杂项目的分布式团队尤其有用，因为它标准化了工作流程并减少了开发、测试和生产环境之间的配置偏差。