要免费获取光学字符识别（OCR）软件，您可以利用开源库、免费云服务或专为开发人员设计的独立应用程序。Tesseract OCR 等开源工具被广泛使用，提供强大的文本提取功能，且无需付费。Google Cloud Vision 或 AWS Textract 等云平台提供有限的免费额度，这对于小型项目非常有用。此外，OCRmyPDF 或 SimpleOCR 等独立应用程序为特定用例提供用户友好的界面，例如将扫描的 PDF 转换为可搜索文本。这些选项平衡了功能性和可访问性，非常适合希望在项目中集成 OCR 而无需前期投资的开发人员。
对于开发人员而言，Tesseract OCR（由 Google 维护）是一个受欢迎的起点。它支持 100 多种语言，可以通过 Python（通过 pytesseract 库）或其他语言集成到应用程序中。安装非常简单：在 Ubuntu 上，使用 sudo apt install tesseract-ocr；对于 Python，通过 pip install pytesseract 进行安装。要处理图像，可以使用 Pillow 库加载图像并将其传递给 Tesseract 的 image_to_text 函数。Google Drive 内置的 OCR（右键单击图像或 PDF 时可用）等基于云的解决方案为简单任务提供了无代码替代方案。例如，将扫描的文档上传到 Google Drive 并选择“使用 Google 文档打开”会自动提取文本，尽管格式可能需要清理。OCRmyPDF 等工具非常适合通过命令行批量处理 PDF，使用 ocrmypdf input.pdf output.pdf 生成可搜索文件。
选择免费 OCR 工具时，请考虑准确性、语言支持和可扩展性。Tesseract 对干净文档效果很好，但难以处理复杂的布局或低分辨率图像——预处理步骤，如降噪或对比度调整，可以改善结果。Azure Cognitive Services 等云服务提供更高的准确性，但对免费层有速率限制（例如，每月 5,000 次事务）。对于需要多语言支持的项目，请确保该工具包含训练好的语言数据（Tesseract 需要单独的语言包，可通过 tesseract-ocr-[lang] 软件包下载）。OCRopus 或 Kraken 等开源替代方案为利基用例（如历史文档）提供定制功能，但可能需要更多设置。务必查看许可：Tesseract 使用 Apache License 2.0，允许商业用途，而一些云服务将免费层限制为非商业用途。为了可靠集成，优先选择拥有活跃社区和清晰文档的工具。