云原生灾难恢复 (DR) 与传统 DR 的主要区别在于基础设施、自动化和可扩展性。传统的 DR 依赖于物理硬件，例如具有复制服务器和存储的辅助数据中心，通常需要手动流程才能从备份恢复系统。相比之下，云原生 DR 利用云基础设施、分布式服务和自动化来实现更快的恢复，并最大限度地减少停机时间。例如，虽然传统的 DR 可能涉及将备份磁带运送到远程站点并手动重建服务器，但云原生 DR 可以使用预配置的模板和实时数据复制自动在另一个区域中启动资源。
一个关键的技术区别在于所使用的工具和服务。传统的 DR 通常依赖于定期备份、物理硬件冗余和需要人工干预的脚本。例如，恢复数据库可能涉及手动应用来自备份服务器的事务日志。然而，云原生 DR 使用 AWS Aurora Global Database 或 Azure Site Recovery 等托管服务，这些服务可以自动执行复制和故障转移。云中的 Kubernetes 集群可以通过跨区域重启失败的 Pod 来实现自我修复，而像 Terraform 这样的基础设施即代码工具可以在几分钟内重新配置整个环境。这种自动化通过消除手动步骤（例如配置网络设置或安装软件）来缩短恢复时间目标 (RTO)。
成本和可扩展性模型也存在显着差异。传统的 DR 需要对冗余硬件进行前期投资，这些硬件在发生灾难之前一直处于空闲状态，从而导致高昂的资本支出。云原生 DR 采用按需付费模式，其中资源在灾难期间动态配置，从而降低了闲置成本。例如，云原生应用程序可能会使用自动缩放组在恢复期间添加服务器容量，而传统的设置需要永久保留服务器。此外，云原生架构通常通过在区域间分配工作负载来设计容错，从而可以对微服务进行精细的恢复，而不是单体系统。与可能从数小时前的备份中恢复整个系统的传统方法相比，这种方法最大限度地减少了停机时间和数据丢失（提高了 RPO）。