如今，有几种广泛使用的文本转语音 (TTS) API 可用，为开发人员提供将文本转换为听起来自然的语音的工具。这些服务在功能、定价和定制选项方面各不相同，可满足语音助手、有声读物或辅助工具等不同的用例。最常见的选项分为三类：主要提供商提供的基于云的 API、专门的第三方服务和开源解决方案。
主要的云提供商提供强大的、可扩展的 TTS API，这些 API 与其更广泛的生态系统集成。 Google Cloud Text-to-Speech 支持 50 多种语言的 200 多种声音，包括基于 WaveNet 的模型，以获得更高的自然度。 Amazon Polly 提供用于生成逼真语音的 Neural TTS 和用于经济高效的基本语音的“标准”层，并提供对 SSML 的支持，以便进行细粒度控制。 Microsoft Azure Cognitive Services 包含一个带有预构建神经语音的 TTS API、一个用于训练独特模型的自定义语音工作室和实时流式传输。 IBM Watson Text to Speech 专注于企业用例，提供多语言支持和情感音调调整（例如，快乐或悲伤的语调）。这些服务通常按字符或音频小时收费，并提供免费层以进行初始测试。
专门的第三方 API 针对特定的需求。 ElevenLabs 强调高质量、情感丰富的语音和使用最少音频样本的语音克隆，在有声读物和视频内容中很受欢迎。 Play.ht 和 Resemble.ai 专注于可定制的语音品牌，允许用户微调音高、速度和发音。 Mozilla TTS（基于 Tacotron 2 构建）和 Coqui TTS 等开源解决方案为自托管部署提供了灵活性，非常适合对隐私敏感的应用程序或研究。 虽然这些需要更多的技术设置，但它们避免了云成本并支持深度模型定制。
在选择 TTS API 时，开发人员应优先考虑语音质量、语言支持、延迟和成本结构等因素。 云 API 简化了与 SDK 和预构建语音的集成，但可能缺乏独特工作流程的灵活性。 开源工具提供控制权，但需要 ML 专业知识。 对于大多数应用程序，Google、Azure 或 Amazon 等云服务提供了最简单的途径，而专用或自托管选项则适合高级定制或预算限制。