可以通过定制文本转语音 (TTS) 系统的输出以满足特定的学习需求（例如发音、语速和方言变体）来为语言学习者定制 TTS 系统。开发人员可以调整诸如语速、语调和语音准确性之类的参数，以帮助学习者掌握目标语言的细微之处。例如，放慢语音输出可以使学习者更清楚地听到单个声音，而强调重音模式或音高变化可以提高对诸如普通话之类的声调语言的理解。TTS 引擎还可以与语言应用程序集成以提供实时反馈，从而使学习者可以将自己的发音与合成模型进行比较。
定制通常涉及修改 TTS 引擎设置或利用 API 来控制语音属性。许多 TTS 系统（例如 AWS Polly 或 Google Text-to-Speech）允许开发人员通过 SSML（语音合成标记语言）标签（例如 <prosody rate="slow">）调整语速。对于声调语言，开发人员可以以编程方式调整音高轮廓以匹配正确的声调模式。另一种方法是在输出中包含语音注释，例如突出显示显示的文本中的音节边界或重音标记。例如，西班牙语学习应用程序可能会使用 TTS 来夸大“perro”中滚动的“r”音，同时显示肺泡颤音的视觉分解。此外，TTS 可以与语音识别配对以验证学习者的发音与合成的参考发音是否一致。
最后，TTS 系统可以针对特定的方言或区域口音进行定制，这对于上下文语言学习至关重要。开发人员可以使用来自特定区域的数据集来训练或微调模型——例如，创建强调非齿音发音的英式英语变体（例如，“car”发音为 /kɑː/ 而不是 /kɑr/）。诸如可重复短语或可调整的单词之间暂停长度之类的交互功能可以帮助学习者解析复杂的句子。对于日语学习者，TTS 系统可能会在诸如“は”或“を”之类的助词后插入短暂停顿以阐明语法结构。通过将这些技术调整与以用户为中心的设计（例如 A/B 测试不同的语速）相结合，开发人员可以创建适应个人学习进度和偏好的 TTS 工具。