是的，LangChain 可以与数据库和外部 API 交互。 它提供了内置工具和模块化组件，使开发人员能够将语言模型连接到结构化数据源和 Web 服务。 这使得使用 LangChain 构建的应用程序能够从外部系统检索、处理数据并对其采取操作，使其可用于动态查询、实时数据集成和工作流自动化等任务。
对于数据库交互，LangChain 提供了诸如 SQLDatabaseChain 等实用程序，该实用程序将自然语言查询转换为 SQL 命令。 例如，开发人员可以将链配置为连接到 PostgreSQL 数据库，从而使用户能够用简单的英语提出诸如“显示我上个月的销售额”之类的问题。 该链生成相应的 SQL 查询，执行该查询，并以可读格式返回结果。 LangChain 还支持面向文档的数据库（例如，用于向量存储的 Chroma），用于在自定义数据集上进行语义搜索等用例。 开发人员可以通过编写自定义数据库包装器或使用 ORM 库（如 SQLAlchemy）来扩展这些集成。
在使用外部 API 时，LangChain 通过其 APIChain 和基于代理的工作流简化了集成。 可以将 APIChain 配置为处理 REST API 请求，例如从 OpenWeatherMap 等服务获取天气数据。 对于更复杂的场景，开发人员可以创建包装 API 调用的自定义“工具”，LangChain 代理可以根据用户输入动态调用这些工具。 例如，代理可能会在检测到用户完成购买的意图后，调用支付网关 API 来处理交易。 这些工具还可以处理身份验证、速率限制和数据格式化，从而抽象出样板代码，使开发人员可以专注于业务逻辑。 通过结合数据库和 API 交互，LangChain 支持聊天机器人等应用程序，这些应用程序可以在单个工作流中检查库存（通过数据库）和安排交货（通过运输 API）。