SQL 中的 GROUP BY 子句根据指定的列将行组织成组，并将聚合函数应用于每个组。 当您使用 GROUP BY 时，数据库引擎会将结果集排序为列表中列的值匹配的子集。 然后，COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 或 MIN() 等聚合函数为每个组计算一个值。 例如，如果按“部门”列对销售数据进行分组，则可以计算每个部门的总销售额。 输出将包含每个唯一部门的一行，以及该组的聚合结果。
为了说明，考虑一个名为 Sales 的表，其中包含 Department、Employee 和 SaleAmount 列。 如果您运行 SELECT Department, SUM(SaleAmount) FROM Sales GROUP BY Department，该查询将对共享相同 Department 的行的所有 SaleAmount 值求和。 每个部门成为一个组，并在每个组内计算总和。 您还可以按多个列进行分组，例如 GROUP BY Department, Year，以创建子组（例如，每个部门每年的总销售额）。 重要的是，SELECT 子句中不是聚合函数一部分的每个列都必须包含在 GROUP BY 子句中。 例如，SELECT Department, Employee, SUM(SaleAmount) 将需要 GROUP BY Department, Employee 以避免错误。
GROUP BY 通常用于报告或汇总数据，例如计算月收入或按地区计算用户活动。 一个关键的考虑因素是过滤：WHERE 子句在分组之前过滤行，而 HAVING 在聚合之后过滤组。 例如，HAVING SUM(SaleAmount) > 1000 仅返回总销售额超过 1000 的部门。 一个常见的错误是从 GROUP BY 子句中省略非聚合列，这会导致严格 SQL 模式下出现错误。 此外，对高基数列（例如，唯一 ID）进行分组可能会导致查询效率低下，因为它会创建许多小组。 正确的索引和周到的列选择有助于优化性能。