关系型数据库中的 Join 是一种操作，它基于相关的列将两个或多个表中的数据组合在一起。 数据库中的表通常存储单独但相关的信息，例如客户及其订单，或员工及其部门。 Join 允许开发人员将此分布式数据作为统一数据集进行查询。 例如，“客户”表可能具有像 customer_id 这样的主键，而“订单”表使用 customer_id 作为外键，将每个订单链接到客户。 Join 操作使用这些键来合并两个表，从而可以进行诸如“显示所有带有客户姓名的订单”之类的查询，而无需跨表复制数据。
Join 有多种类型，每种类型都用于特定目的。 INNER JOIN 仅返回两个表中都匹配的行。 例如，使用 INNER JOIN 合并客户和订单将排除未下订单的客户。 LEFT JOIN 返回“左”（第一个）表中的所有行，以及“右”表中的匹配行，并为不匹配的右表列填充 NULL。 这对于查找没有订单的客户非常有用。 类似地，RIGHT JOIN 优先考虑右表，而 FULL OUTER JOIN 包括两个表中的所有行，无论是否匹配。 这些变体使开发人员可以灵活地处理缺失或不完整的数据关系。
Join 至关重要，因为它们使数据库可以保持规范化（避免数据重复），同时仍然允许灵活的数据检索。 如果没有 Join，开发人员将需要运行多个查询并手动合并结果，这既低效又容易出错。 例如，分析销售数据可能需要链接订单、产品和客户，而这可以通过单个 Join 查询有效地处理。 此外，Join 支持复杂的报告，例如通过连接订单、客户和区域表按区域汇总销售额。 通过利用 Join，开发人员可以保持数据完整性，简化查询并确保可扩展地访问互连信息。