DeepSeek 的主要合作伙伴包括支持其人工智能研究和产品开发的学术机构、行业合作者和技术提供商。这些合作对于提升技术能力、获取专业知识以及将解决方案集成到实际应用中至关重要。通过与能够与其优势互补的组织合作，DeepSeek 确保其工具保持实用性并符合开发者的需求。
一类重要的合作伙伴是学术和研究机构。例如，DeepSeek 与在自然语言处理和强化学习等领域进行前沿人工智能研究的大学合作。这些合作通常涉及联合项目、数据共享或研究人员招聘人才通道。大学可以从行业规模的基础设施和实际问题描述中获益，而 DeepSeek 则可以从学术突破中获取洞见。这种交流有助于弥合理论进步与应用工程挑战之间的差距，确保像 DeepSeek 的代码生成模型这样的工具能够基于扎实的研究基础。
另一类关键群体包括云提供商和硬件制造商。DeepSeek 依靠与 AWS、NVIDIA 和 Intel 等公司的合作来优化其 AI 模型，以便进行可扩展部署。例如，与云平台集成使开发者能够高效部署 DeepSeek 的 API，而与 GPU 制造商的合作则确保模型在现代硬件上以最佳状态运行。这些技术合作还涉及共同开发库或框架——例如 CUDA 加速的推理引擎——以提高终端用户的性能。此外，医疗或金融等行业的特定合作伙伴帮助 DeepSeek 根据特定领域的要求定制解决方案，确保其工具能够解决实际问题，而不是仅仅停留在实验阶段。
最后，开源社区和开发者生态系统也扮演着重要角色。DeepSeek 为 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 等许多开发者已经在使用的项目做出贡献。通过与这些生态系统保持一致，DeepSeek 确保了与流行工具和工作流程的兼容性。例如，以标准格式发布预训练模型使开发者可以使用熟悉的框架对其进行微调。该公司还与开发者倡导组织合作，收集反馈并优先开发功能，例如改进文档或增加对小众编程语言的支持。这些合作形成了反馈循环，实际使用情况指导着迭代改进，使 DeepSeek 的工具对于日常工程任务更加实用。