在 SQL 中，HAVING 子句用于在数据通过 GROUP BY 子句聚合后过滤数据组。与在分组前过滤单个行的 WHERE 子句不同，HAVING 对聚合函数（如 COUNT、SUM 或 AVG）的结果进行操作。这使得它在需要对汇总数据而不是原始行应用条件时至关重要。例如，您可以使用 HAVING 查找满足特定总销售额阈值的数据组，或排除记录数少于特定数量的数据组。
为了说明这一点，考虑一个名为 sales 的数据库表，包含 product_id、region 和 amount 列。假设您想查找总销售额超过 10,000 美元的区域。您首先会按 region 对数据进行分组，并计算每个组的 amount 总和。然后，HAVING 子句会过滤这些分组结果。SQL 查询如下所示
SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY region
HAVING SUM(amount) > 10000;
在这里，GROUP BY region 创建按区域划分的行组，HAVING SUM(amount) > 10000 会删除总销售额未达到阈值的任何组。如果没有 HAVING，您需要先计算总和，然后在单独的步骤中对其进行过滤，效率较低。
HAVING 子句经常与 WHERE 一起使用，以进一步优化结果。例如，如果您想在分组之前排除特定产品的销售数据，然后过滤分组，您可以结合使用这两个子句。例如
SELECT region, COUNT(*) AS high_value_orders
FROM sales
WHERE amount > 500 -- Filter individual rows first
GROUP BY region
HAVING COUNT(*) >= 10; -- Filter groups after aggregation
在这种情况下，WHERE 删除低价值订单，而 HAVING 确保仅包含至少有 10 个符合条件的订单的区域。虽然技术上可以在没有 GROUP BY 的情况下使用 HAVING（例如，过滤单个聚合结果），但这很少见。关键是 HAVING 设计用于聚合后的过滤，这使得它对于高效分析分组数据必不可少。