云计算通过抽象基础设施管理并启用可扩展的按需资源，改变了开发人员构建、部署和维护软件的方式。 团队可以使用 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云提供商来配置虚拟机、数据库和存储，而无需维护物理服务器或配置本地环境，从而最大限度地减少设置。 这减少了在硬件采购、网络配置和手动扩展上花费的时间。 例如，部署 Web 应用程序不再需要预先购买服务器； 开发人员可以在几分钟内启动云实例，并使用 AWS EC2 或 Kubernetes 集群等服务根据流量自动扩展它。 AWS Lambda 等无服务器平台通过自动处理运行时环境进一步简化了代码执行。
云还简化了协作并加速了开发工作流程。 像 GitHub Codespaces 或 Gitpod 这样的工具允许开发人员在预先配置的云托管开发环境中工作，从而确保团队之间的一致性。 基于云的 CI/CD 管道（例如，GitHub Actions、AWS CodePipeline）自动执行测试和部署，从而能够以更少的错误进行频繁更新。 例如，团队可以将代码自动部署到云中的暂存环境、运行集成测试，并将更改推广到生产环境，而无需手动干预。 此外，托管数据库（例如，Amazon RDS）或身份验证（例如，Auth0）等云原生服务让开发人员可以集成复杂的功能，而无需重新发明轮子，从而更加专注于核心应用程序逻辑。
成本效率和可访问性是其他关键影响。 云提供商使用按需付费的定价，让初创公司和小型团队无需前期成本即可访问企业级基础设施。 构建移动应用程序后端的开发人员可以使用 Firebase 的免费层进行原型设计，并随着用户数量的增长无缝扩展。 全球云网络还通过内容交付网络 (CDN)（如 Cloudflare）将应用程序托管在更靠近用户的位置，从而提高性能。 但是，这需要调整架构以适应云约束，例如优化无服务器函数中的延迟或无状态。 虽然云减少了运营负担，但开发人员仍然需要监控成本、管理安全策略以及为分布式系统中的弹性进行设计——这些技能现在在现代软件角色中至关重要。