关系型数据库中的表是一个结构化的数据集合，由行和列组成。它是存储相关信息的基本单元，其中每列代表一个特定属性（如数据字段），每行对应一条记录。例如，一个 Users 表可能包含 user_id、name、email 和 created_at 等列，每行代表一个唯一用户。表强制执行一个模式（schema），该模式定义了数据类型和约束（例如，某列是否允许为空），从而确保数据存储的一致性和可靠性。这种结构允许开发者使用 SQL（结构化查询语言）高效地查询、更新和管理数据。
表中的列定义了它们可以存储的数据类型，例如整数、文本、日期或布尔值。例如，一个 Products 表可能包含 product_id（整数，主键）、product_name（varchar）、price（decimal）和 in_stock（布尔值）等列。像 PRIMARY KEY（唯一标识行）或 FOREIGN KEY（链接到其他表）这样的约束强制执行关系和数据完整性。表还可以包含索引，以加快对特定列的查询速度。例如，在 Users 表的 email 列上建立索引可以加快按电子邮件搜索的速度。结构和约束的结合确保了数据库在扩展时仍保持组织性和高性能。
表很少是独立的；它们通过关系连接到其他表。例如，一个 Orders 表可能通过 user_id 外键引用 Users 表，表明是哪个用户下了订单。这种关系型设计避免了数据重复（例如，在每个订单中存储用户详细信息），并支持跨多个表的复杂查询。开发者可以连接（join）表来检索组合数据，例如列出所有订单及其对应的用户姓名。通过将数据分解为逻辑的、相互连接的表，关系型数据库最大限度地减少冗余，简化更新，并保持一致性——这是数据库规范化的关键原则。这种结构使表成为一个强大的工具，能够以灵活而受控的方式对现实世界的实体及其交互进行建模。