在文档数据库中实现审计涉及跟踪文档随时间的变化，捕获诸如谁做了更改、何时发生以及修改了什么等详细信息。一种常见的方法是创建一个单独的审计集合，用于存储元数据和文档状态的快照。例如，当文档被更新或删除时，您的应用程序可以将一个新条目插入到审计集合中，其中包含原始文档、修改后的文档（如果适用）、时间戳以及用户或系统标识符。这确保了清晰的更改跟踪，而不会改变原始文档的结构。某些数据库（如 MongoDB）支持变更流或触发器来自动化此过程，从而减少了在应用程序代码中手动记录的需求。
另一种方法是将版本控制直接嵌入到文档中。每个文档都可以包含一个数组字段（例如，versions），用于存储历史状态。当文档被更新时，当前状态会被复制到 versions 数组中，并带有诸如时间戳和用户 ID 之类的元数据，而主要字段则反映最新的数据。例如，用户配置文件文档可能有一个 versions 数组，其中包含以前的姓名、电子邮件地址或偏好设置。这种方法将历史记录与文档本身相关联，从而简化了对特定记录的查询。但是，随着时间的推移，它可能会增加文档的大小，因此请考虑限制存储的版本数量或将较旧的条目卸载到单独的集合中。
最后，利用数据库特定功能可以简化审计。例如，MongoDB 的变更流允许应用程序侦听实时数据更改并将它们记录到审计集合中。CouchDB 的内置文档修订系统会自动跟踪版本，尽管它需要查询 _rev 字段来重建历史记录。某些系统还支持细粒度的访问控制，以防止篡改审计日志，例如限制对审计集合的写入访问。在设计系统时，请在审计条目中包含上下文详细信息，例如客户端的 IP 地址或 API 端点，以帮助进行故障排除。索引诸如 timestamp 或 user_id 之类的审计字段可以提高审计的查询性能。结合这些技术可确保合规性，并提供一种可靠的方式来跟踪数据更改。