云服务提供商通过让用户控制数据存储和处理的位置来处理数据本地化问题，主要通过地理区域和合规工具实现。当您部署存储桶或虚拟机等资源时，大多数提供商都会要求您选择特定区域（例如，“美国东部”或“欧盟中部”）。这个选择决定了数据实际驻留的物理数据中心。例如，AWS 在全球提供 30 多个区域，Azure 和 Google Cloud 也提供类似的区域选项。一些提供商还提供数据驻留承诺，确保数据除非获得明确许可，否则永远不会离开指定的地理区域。对于受监管行业，Azure 的“数据驻留”或 AWS 的“Outposts”等功能通过将数据保留在国家/地区甚至客户的本地基础设施内来扩展控制范围。
合规性和法律要求对数据本地化策略影响巨大。欧洲的 GDPR 或加州的 CCPA 等法规要求数据必须保留在司法管辖区内。云服务提供商通过认证特定合规框架（例如，医疗数据适用的 HIPAA）的区域并提供审计工具来验证数据位置来解决此问题。例如，Google Cloud 的“Assured Controls”允许组织将数据处理限制在某些国家/地区。加密也发挥着作用：如果出于冗余目的数据必须离开某个区域，提供商通常会在传输和静止时对其进行加密，并由本地管理密钥。然而，开发人员仍然必须正确配置服务，例如禁用 S3 存储桶中的跨区域复制，以避免意外的数据传输。
技术上，提供商通过基础设施设计和 API 来强制执行数据本地化。AWS S3 或 Azure Blob Storage 等存储服务允许开发人员在设置过程中指定区域端点，从而将数据物理地固定在该位置。计算服务通常将虚拟机与区域绑定，确保处理发生在数据附近。对于延迟敏感的应用，Cloudflare 或 AWS CloudFront 等内容分发网络 (CDN) 会将数据缓存在更靠近用户的边缘位置。当需要在冗余和本地化之间取得平衡时就会出现挑战——例如，跨区域复制的数据库可以提高可用性，但也可能违反数据主权。开发人员必须权衡这些取舍，并使用特定于提供商的工具（例如，Azure Policy）来自动化合规性检查并以编程方式强制执行位置约束。