要审计和监控向量搜索日志以确保合规性，您需要关注三个方面：捕获相关数据、实施实时检查和强制执行访问控制。首先，确保您的日志包含必要详情，如用户标识符、查询输入、时间戳、返回结果以及系统操作（例如，数据过滤或访问拒绝）。例如，如果用户搜索医疗记录，日志应跟踪谁进行了查询、使用了哪些向量嵌入，以及是否因隐私规定而对结果进行了编辑。使用 JSON 等标准化格式可确保一致性，方便后续通过程序解析日志。
接下来，设置自动化监控来标记潜在的合规问题。这包括编写脚本或使用工具扫描日志，查找违反策略的模式。例如，如果需要符合 GDPR 规定，创建规则来检测包含未正确匿名化个人数据（如电子邮件地址）的查询。实时警报可以在出现异常时通知您的团队，例如单个用户受限查询量突然激增。Elasticsearch 或 Splunk 等工具可以帮助聚合和分析日志，而 Apache Kafka 等框架则支持日志数据的流式传输，以便进行即时检查。为了确保准确性，定期更新您的检测规则以适应不断变化的法规。
最后，限制日志访问并定义保留策略。只有授权人员（如合规官）应查看原始日志，且访问本身也应被记录以供审计跟踪。使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来强制执行此规定——例如，开发者可能需要读取权限来调试问题，但无权删除日志。定义日志保留时长（例如，GDPR 要求保留 90 天），并使用 AWS S3 生命周期策略等云服务自动化删除。定期通过模拟审计来测试您的流程：手动审查日志样本，验证其是否包含所需详细信息以及是否存在未经授权的访问。这种结构化方法可在不使工作流程过度复杂的情况下确保合规性。