开发者可以通过关注渲染效率、资源管理和性能分析来优化VR应用，以保持高帧率。维持90 FPS或更高需要最小化GPU和CPU的工作负载，同时确保流畅的交互。关键策略包括减少绘制调用、优化几何图形以及利用平台特定的渲染功能。
首先，通过简化场景来减少渲染开销。使用细节层次（LOD）系统为远处对象显示低多边形模型，并组合网格以最小化绘制调用。例如，一个拥有100棵相同树木的VR环境可以使用GPU instancing（GPU实例化）将它们在一次绘制调用中渲染，而不是100次单独调用。遮挡剔除（Occlusion culling）技术，如Unity的Occlusion Portal系统或Unreal的Precomputed Visibility，可以防止渲染隐藏在墙壁或其他几何体后面的对象。此外，纹理图集（texture atlases）和压缩格式（如ASTC或BC7）可以减少内存带宽使用。避免过度使用实时阴影或反射——烘焙照明或较低分辨率的阴影贴图可以节省大量GPU资源。
其次，针对VR的特定要求优化渲染管线。使用单通道立体渲染（single-pass stereo rendering）（Unity和Unreal都支持）在一次通道中渲染双眼，与双通道方法相比，可将GPU工作负载减少近一半。通过移除不必要的计算来简化着色器（shaders）——例如，用更廉价的近似方法替换复杂的片段着色器（fragment shaders），或使用移动友好的着色器变体。动态分辨率缩放（Dynamic resolution scaling）可以在性能高峰期间暂时降低渲染目标分辨率，同时保持感知的流畅度。Unity的Burst Compiler或Unreal的Nanite等工具可以优化CPU密集型任务，如物理或几何处理。为了提高CPU效率，可以将非关键任务（例如，AI或音频）分载到单独的线程或在多个帧之间延迟执行。
最后，严格进行性能分析并针对平台优势进行优化。使用Oculus Performance HUD、SteamVR的Frame Timing Analyzer或RenderDoc等工具来识别瓶颈。对于像Quest这样的独立头显，通过最小化透明表面和避免全屏后处理效果来减少过度绘制（overdraw）。在支持的硬件上利用固定注视点渲染（fixed foveated rendering）来降低用户不易察觉的周边区域分辨率。测试热节流（thermal throttling）场景——例如，在加载画面时限制帧率以防止过热。平台特定的优化，例如在基于Android的头显上使用Vulkan或OpenGL ES，可以进一步提升性能。定期在目标硬件上测试，以便尽早发现性能问题，并确保一致的帧间隔（frame pacing）。