增强现实（AR）通过使用户能够在三维空间和现实世界环境中与数据交互，从而增强了数据可视化。与传统的二维图表不同，AR 将数据直接叠加到物理环境或物体上，使复杂信息更加直观。例如，工程师可以将机械的传感器数据叠加到设备本身上进行可视化，从而立即了解性能或故障的相关背景。开发者可以利用 ARKit 或 Unity 的 AR Foundation 等 AR 框架构建在 3D 空间中渲染数据的应用程序，允许用户使用手势或空间锚点操作数据集。这种方法弥合了抽象数字与其实际意义之间的差距。
AR 还通过在用户环境中对数据进行情境化处理，从而提高了态势感知能力。物流经理可以使用 AR 眼镜查看投射到仓库货架上的库存水平或货运路径，从而减少交叉引用电子表格的时间。同样，城市规划者可以将交通流量或人口密度指标投射到实体城市模型上，更容易识别模式。对于开发者而言，将 AR 与实时数据流（如 IoT 传感器或 API）集成需要仔细优化，以确保低延迟和精确的空间映射。Microsoft 的 HoloLens 或 WebXR 等工具提供用于将数据锚定到特定位置的 API，确保可视化效果在用户移动时保持稳定。
最后，AR 通过允许多个用户同时查看和交互相同的数据可视化，从而支持协作分析。例如，一个诊断网络中断的团队可以围在物理服务器机架旁，而 AR 则实时突出显示过热组件或带宽瓶颈。开发者可以使用云服务或点对点网络库实现多人同步，确保所有用户看到一致的更新。尽管硬件限制（例如，视野、电池续航）等挑战依然存在，但 AR 将数据与物理世界融合的能力为医疗保健、制造业和教育等领域提供了实际优势，这些领域中空间和情境理解是决策的关键。