容器化在无服务器架构中扮演着关键角色，它为运行代码提供了一个一致且隔离的环境，即使无服务器平台抽象化了基础设施管理。 在无服务器计算中，函数或应用程序按需执行，而无需直接控制服务器。 容器化将代码、依赖项和运行时环境打包成轻量级、可移植的单元，无服务器平台在后台使用这些单元来标准化部署。 例如，与传统的基于 ZIP 的部署相比，AWS Lambda 允许开发人员将函数部署为容器镜像，从而可以更好地控制依赖项和运行时版本。 这确保了无服务器函数在不同环境中的行为具有可预测性。
无服务器平台通常利用容器化来有效地管理可扩展性和资源分配。 当触发无服务器函数时，平台通常会启动一个容器来处理该请求。 容器启动速度很快，这有助于最大限度地减少冷启动延迟——无服务器系统中的一个常见挑战。 例如，Google Cloud Run（一个无服务器容器平台）使用容器根据流量自动扩展应用程序，这表明容器化如何在没有开发人员干预的情况下实现无缝扩展。 通过将每个函数隔离在其自己的容器中，平台还可以防止工作负载之间的资源冲突，从而提高安全性和可靠性。 这种隔离在多租户环境中至关重要，因为多个函数或用户共享相同的底层硬件。
除了部署和扩展之外，容器化还增强了无服务器工作流程中的可移植性和依赖项管理。 开发人员可以使用部署到云的相同容器镜像在本地测试无服务器函数，从而减少开发和生产之间的一致性。 例如，使用 Docker 打包具有特定库版本的 Python 函数可确保它在笔记本电脑上测试或部署到 Azure Functions 时以相同的方式运行。 容器还简化了混合场景，其中应用程序的某些部分以无服务器方式在云中运行，而其他部分则在本地环境中运行。 这种灵活性使容器化成为无服务器架构的实用基础，即使平台本身处理了大多数操作复杂性。