设计无服务器工作流涉及协调独立的、事件驱动的函数和服务，以实现特定的业务目标。 该过程通常从将工作流分解为离散的步骤开始，每个步骤代表一个任务（例如，数据处理、API 调用）或一个决策点。 诸如 AWS Step Functions、Azure Durable Functions 或 Google Cloud Workflows 之类的工具通常用于协调这些步骤。 例如，电子商务订单处理工作流可能包括验证付款、更新库存和发送确认电子邮件等步骤。 每个步骤都可以实现为无服务器函数（例如，AWS Lambda），并使用编排服务的可视化或基于代码的工作流定义进行连接。
一个关键方面是处理错误和重试。 无服务器工作流必须通过配置重试策略和回退操作来处理瞬时故障（例如，网络问题）。 例如，如果支付服务失败，工作流可能会重试该操作三次，然后再升级到人工审查步骤。 状态管理也是必不可少的——工作流通常在步骤之间传递数据，因此编排工具必须跟踪输入和输出。 例如，AWS Step Functions 使用基于 JSON 的状态机来管理它。 此外，应该设计工作流以避免长时间运行的执行（以保持在平台限制内）并通过优化资源使用来最小化成本。 例如，并行化库存检查和欺诈检测等步骤可以减少延迟。
测试和监控是可靠性的关键。 首先隔离测试单个函数，然后使用模拟事件验证整个工作流。 诸如 AWS SAM 或 Serverless Framework 之类的工具可以自动执行部署。 启动后，使用日志记录（例如，CloudWatch Logs）和分布式跟踪（例如，AWS X-Ray）来识别瓶颈或故障。 例如，如果工作流在数据库更新步骤中停滞，则日志可以显示超时问题。 还应集成安全最佳实践，例如用于函数的最小权限 IAM 角色。 通过结合模块化设计、错误弹性和可观察性，无服务器工作流可以高效扩展，同时保持开发人员的简单性。