备份和恢复通过提供可衡量标准来评估系统可靠性、数据完整性和操作连续性，在基准测试中发挥着关键作用。基准测试通常模拟真实世界场景，以测试系统在发生故障、中断或灾难后恢复数据的速度和准确性。通过将备份和恢复流程纳入这些测试中，开发人员可以评估存储方案、数据库系统或云平台在压力下的性能，确保它们同时满足技术和业务要求。例如，基准测试可以衡量在模拟硬件故障后从备份恢复数据库所需的时间，或验证在此过程中没有数据丢失。
基准测试中与备份和恢复相关的具体指标包括恢复时间目标 (RTO)，它定义了最大可接受停机时间；以及恢复点目标 (RPO)，它确定了最大允许数据丢失量。基准测试通常通过创建服务器突然崩溃、网络中断或勒索软件攻击等场景来对这些指标进行压力测试。在这些测试中，经常会评估 Veeam、Bacula 或 AWS Backup 等云原生服务等工具的效率，以进行比较。例如，基准测试可能会揭示，使用增量备份的分布式数据库比依赖完整备份的数据库实现了更低的 RTO，或者特定的存储层级（例如 SSD vs. HDD）会显著影响恢复速度。这些见解有助于开发人员为其系统选择最优配置。
除了性能之外，基准测试还验证是否符合行业标准或监管要求，例如要求特定备份和恢复实践的 GDPR 或 HIPAA。例如，基准测试可能会验证加密备份是否符合安全标准，同时不损害恢复速度。此外，基准测试还会暴露出灾难恢复计划中的弱点，例如依赖过时备份或冗余不足。一个真实世界的例子是测试 PostgreSQL 集群在流量高峰期从时间点快照恢复的能力，以确保最小的中断。通过严格评估备份和恢复工作流，基准测试使开发人员能够构建弹性系统并优先改进，例如基于经验数据自动化故障转移或优化备份计划。