Amazon Bedrock 可以通过自动从结构化数据生成自然语言解释，增强数据分析和商业智能 (BI) 工具的功能。通过集成 Bedrock 的 API，开发者可以将查询结果、图表或数据集发送给大型语言模型 (LLMs)，并以通俗易懂的语言接收摘要或洞察。例如，销售仪表板可以使用 Bedrock 分析季度收入的飙升，并生成一段文字解释说：“第三季度收入增长了 15%，这是由于 X 区域需求增加，受季节性营销活动驱动。”这弥合了原始数据与可操作洞察之间的差距，使报告更易于非技术背景的利益相关者理解。
开发者可以自定义 Bedrock 的输出，使其与特定的业务场景保持一致。通过微调提示或利用特定领域适应的模型，该服务可以生成使用行业术语或强调相关指标的摘要。例如，医疗保健 BI 工具可以配置 Bedrock 来解释患者再入院率，突出“出院后随访依从性”或“药物依从性”等因素，使用医生熟悉的语言。此外，Bedrock 支持多语言输出，使得全球电商平台能够自动将销售趋势摘要翻译成西班牙语、德语或日语，供区域团队使用。这种灵活性确保生成的文本符合受众的专业知识和组织需求。
Bedrock 的可扩展性使其适用于处理大型或实时分析工作负载。一家零售公司可以为数百家门店自动化生成每日报告，每份摘要突出本地库存周转率或畅销产品。同样，异常检测系统可以触发 Bedrock 在出现意外数据模式时生成即时警报，例如“下午 2:00 来自社交媒体平台的网站流量异常下降 40%——可能是 API 中断或活动错误。”由于 Bedrock 是托管服务，开发者无需承担基础设施开销，确保在月末报告等高峰期保持一致的性能。这种自动化和可扩展性的结合简化了跨团队的数据解读。