ACID 合规性在基准测试中至关重要，因为它确保数据库在高压下保持可靠性和正确性。 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）定义了事务应如何运行以防止数据损坏。 测试 ACID 合规性的基准测试验证数据库是否处理真实场景（如系统崩溃或并发访问）而不损害数据完整性。 例如，银行系统必须以原子方式（所有步骤成功或一起失败）和持久方式（提交的数据在崩溃后仍然存在）处理事务。 忽略 ACID 的基准测试可能会报告牺牲可靠性的数据库的高性能，从而误导开发人员关于其对关键任务应用程序的适用性。
特定的基准测试衡量系统在负载下强制执行 ACID 属性的能力。 例如，原子性通过模拟事务中的故障并检查是否回滚部分更新来测试。 一致性通过确保事务遵循规则（例如，帐户余额永远不会变为负数）来验证。 隔离性通过运行并行事务（例如，两个用户购买最后一张音乐会门票）并检查异常情况（如重复消费）来评估。 持久性涉及验证数据在崩溃后是否仍然存在。 诸如 Jepsen 之类的工具通过注入故障（网络分区、崩溃）并分析结果来测试这些属性。 如果没有以 ACID 为中心的基准测试，数据库在理想条件下可能看起来很快，但在事务重叠或系统发生故障时，在生产中可能会发生灾难性故障。
ACID 合规性和性能之间的权衡是一个关键的考虑因素。 例如，严格的隔离（如可串行化）会降低吞吐量，因此基准测试会量化此成本。 NoSQL 数据库可能会通过放宽一致性来优先考虑速度，但基准测试会揭示风险——如社交媒体提要中的陈旧读取。 相反，声称具有“ACID 兼容”性能的系统必须证明它可以处理约束而不产生过多的延迟。 因此，基准测试可帮助开发人员选择合适的工具：金融应用程序可能会接受较低的吞吐量以实现严格的 ACID，而缓存可能会优先考虑速度。 通过包含 ACID 测试，基准测试可以真实地反映系统如何在压力下平衡正确性和效率。