自动化在云计算中扮演着至关重要的角色，通过简化重复性任务、提高效率和减少人为错误来实现。它允许开发人员和运维团队无需手动干预即可管理基础设施、部署和工作流程。例如，云提供商提供了像 AWS CloudFormation 或 Terraform 这样的工具来自动化基础设施预配。团队无需手动配置服务器、网络或存储，而是通过代码定义资源（基础设施即代码），并在不同环境中保持一致地部署。这确保了配置在开发、测试或生产环境中保持一致。自动化还能处理扩展——根据流量高峰调整服务器容量——或无需人工点击按钮即可触发备份。这些流程节省时间，并减少手动设置导致的错误风险。
云自动化的一项关键优势是成本优化。如果资源未得到充分利用或闲置运行，云环境可能会迅速变得昂贵。AWS Auto Scaling 或 Azure VM Scale Sets 等工具根据预定义规则自动增减服务器，确保您只需为实际使用的资源付费。例如，一个 Web 应用可以在高峰时段扩展，在夜间缩减，从而在无人值守的情况下降低成本。自动化还可用于关闭未使用的测试环境，或安排非生产系统仅在工作时间运行。此外，AWS Lambda 等监控工具可以自动响应指标，例如当 CPU 使用率低于某个阈值时停止实例。这种积极主动的管理可以防止浪费，并使支出与实际需求保持一致。
自动化还加强了云环境中的安全性和合规性。手动跨数百台服务器应用安全补丁或审计配置容易出错且耗时。AWS Systems Manager 或 Azure Policy 等工具可以自动进行补丁管理，确保系统在最小停机时间内保持更新。对于合规性，AWS Config 等服务持续检查资源设置是否符合组织策略（例如加密要求），并标记违规行为。自动化甚至可以在无需人工干预的情况下修复问题——例如，在一个配置错误的存储桶上启用加密。在受监管的行业中，自动审计跟踪和日志记录（使用 CloudTrail 或 Azure Monitor 等工具）为合规报告提供文档。通过系统地处理这些任务，自动化减少了安全漏洞，并确保始终遵守标准。