无服务器架构通过抽象基础设施管理和实现跨云提供商的代码可移植性来支持多云部署。由于无服务器平台负责扩展、配置和维护，开发人员可以专注于编写执行业务逻辑的函数，而不是配置服务器。这种抽象使得相同的代码库可以在不同的云提供商（例如 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions）的无服务器产品上运行，只需进行最小的调整。例如，一个处理用户上传的 Python 函数可以部署到 AWS Lambda 和 Azure Functions，只需调整部署配置，而无需重写核心逻辑。这减少了为了冗余、成本优化或合规性而在不同云之间分配工作负载所需的工作量。
工具和框架进一步简化了多云无服务器部署。像 Serverless Framework 或 Terraform 这样的跨平台解决方案允许开发人员以与提供商无关的方式定义函数及其触发器。团队可以使用 Serverless Framework 将支付处理函数部署到 AWS 和 Google Cloud，只需一个配置文件，只需调整认证和资源名称即可。同样，Terraform 模块可以使用一致的基础设施即代码实践管理跨云的无服务器资源。这些工具抽象了特定于提供商的 API，降低了供应商锁定的风险。例如，一家公司可能将其关键工作负载部署到 AWS Lambda，因为它具有成熟的生态系统，同时使用 Google Cloud Functions 进行 AI/ML 集成，所有这些都通过共享工具进行管理。
无服务器还与云无关的服务集成，以统一多云工作流程。函数通常与不绑定到单个提供商的外部数据库、消息队列（例如 RabbitMQ、Apache Kafka）或存储（例如 MongoDB Atlas、Cloudflare R2）进行交互。Azure Functions 中的无服务器 API 可以从 Google Cloud 托管的 Firestore 数据库获取数据，而 AWS Lambda 函数可以处理在本地运行的 Kafka 集群中的事件。事件驱动架构通过使用像 CNCF 的 CloudEvents 这样的跨云事件总线来标准化通信，从而放大这种效果。例如，上传到 AWS S3 的文件可以通过 CloudEvent 触发 Azure Function，从而实现无缝的跨云管道。这种灵活性使团队能够优化每个云的优势，同时通过无服务器“粘合代码”保持互操作性。