API 在多云战略中扮演核心角色，通过实现跨不同云服务提供商的一致性交互。在多云设置中，组织利用来自多个供应商（例如 AWS、Azure、Google Cloud）的服务，以避免供应商锁定、优化成本或利用独特功能。API 充当连接不同平台的粘合剂，使开发人员能够以编程方式管理资源、部署应用程序和集成服务。例如，Kubernetes API 允许团队统一部署容器化应用程序，无论它们是在 AWS EKS、Azure AKS 还是 Google GKE 上运行。如果没有标准化的 API，开发人员需要为每个云编写特定于提供商的代码，从而增加复杂性和维护开销。
API 还简化了多云环境中的自动化和编排。Terraform 或 Ansible 等工具依赖于云提供商的 API 来自动化基础设施的配置和设置。例如，一个 Terraform 脚本可以使用 AWS 的 EC2 API 启动虚拟机，使用 Azure 的 Blob Storage API 设置对象存储，并使用 Google Cloud 的 BigQuery API 部署数据仓库——所有这些都可以通过单个配置文件完成。API 使这些工具能够抽象化云服务的差异，让开发人员通过统一的工作流程管理多云资源。同样，Prometheus 或 Datadog 等监控工具使用 API 从不同的云平台收集指标，提供系统健康状况的统一视图。
最后，API 有助于保持应用程序的可移植性和灵活性。通过围绕云无关的 API（例如，S3 兼容的存储 API 或用于可观测性的 OpenTelemetry）设计应用程序，团队可以减少对任何单一提供商的依赖。例如，使用 MinIO 的 S3 兼容 API 进行对象存储的应用程序可以在 AWS S3、Azure Blob Storage 或本地部署之间切换，而无需更改代码。Apache Libcloud 或跨云 SDK 等中间件层进一步抽象了特定于提供商的 API，让开发人员能够使用通用接口与服务交互。这种方法使系统面向未来，随着业务需求的变化，更容易采用新的云服务或迁移工作负载。本质上，API 是构建适应性强、弹性强的多云架构的基础。