告警在数据库可观测性中扮演着关键角色，它们作为主动通知，帮助开发人员在问题升级之前识别和解决它们。在数据库环境中，可观测性涉及监控查询性能、资源使用率、错误和复制状态等指标。告警被配置为在特定阈值被超过时触发，例如 CPU 使用率过高、查询响应时间过慢或连接池耗尽，从而向团队发出调查警报。如果没有告警，开发人员可能只能在问题导致停机或性能下降之后才发现它们，从而使故障排除更具被动性和耗时性。
例如，当数据库的平均查询延迟超过 500 毫秒时，告警可以通知团队，表明存在潜在的瓶颈。同样，针对失败的登录尝试突然激增的告警可能表示存在安全问题。告警还有助于跟踪长期趋势，例如磁盘空间使用量的逐渐增加，从而使团队能够在达到存储限制之前规划容量升级。在分布式系统中，复制滞后告警可确保跨节点的数据一致性。这些例子表明，告警如何将原始指标转化为可操作的见解，从而实现及时的响应而不是事后分析。
然而，有效的告警需要仔细设置，以避免大量噪音淹没团队。开发人员应根据影响对告警进行优先级排序——关注诸如中断或数据损坏等关键问题，而不是微小的波动。告警还应包括上下文详细信息（例如，特定错误代码或受影响的表），以加快诊断速度。诸如 Prometheus Alertmanager 或云原生解决方案（例如，AWS CloudWatch 警报）之类的工具使团队可以定义告警规则，将通知路由到正确的渠道（Slack、电子邮件、PagerDuty），并设置自动升级路径。定期审查和调整告警阈值可确保它们在工作负载发展时保持相关性，从而在警惕性和实用性之间取得平衡。