什么是数据库可观测性？ 数据库可观测性是通过收集、分析遥测数据并采取行动来深入了解数据库的内部状态和行为的实践。 这包括指标（例如查询延迟的定量测量）、日志（事件或错误的记录）和跟踪（操作的端到端跟踪）。 与侧重于预定义警报的基本监控不同，可观测性通过支持对数据库与应用程序和基础设施交互方式的更深入探索来帮助发现未知问题。 例如，开发人员可能会使用可观测性来诊断为什么查询在流量高峰期间突然变慢，即使没有触发任何预定义的警报。
为什么这对开发者很重要 可观测性对于维护可靠的应用程序至关重要，因为数据库通常充当瓶颈。 如果没有它，开发人员可能会难以确定诸如间歇性连接超时或资源使用量突然激增等问题。 例如，缓慢的查询可能不会触发传统的“服务器关闭”警报，但可能会降低用户体验。 可观测性工具允许开发人员关联指标（例如，CPU 使用率）、日志（例如，查询执行计划）和跟踪（例如，事务时间线）以识别根本原因。 这种主动方法减少了停机时间并有助于优化性能，例如根据真实世界数据调整索引或调整缓存策略。
实施数据库可观测性 为了实施可观测性，开发人员通常使用诸如 Prometheus（用于指标）、ELK 堆栈（用于日志）和 OpenTelemetry（用于跟踪）之类的工具。 例如，在 PostgreSQL 中启用查询日志记录可以揭示慢查询中的模式，而诸如 Jaeger 之类的跟踪工具可以跟踪特定 API 调用如何与数据库交互。 团队还可以设置仪表板来可视化诸如复制滞后或锁争用之类的指标。 通过将这些工具集成到 CI/CD 管道中，开发人员可以及早发现性能衰退。 随着时间的推移，可观测性成为从容量规划到模式重新设计的数据驱动决策的基础。