Serverless 计算和 Kubernetes 都用于部署应用程序，但它们在架构、管理和使用案例方面有所不同。AWS Lambda 或 Azure Functions 等 Serverless 平台完全抽象了基础设施管理。开发人员部署代码，云提供商负责处理服务器、扩展和维护。相比之下，Kubernetes 是一个容器编排系统，您可以在其中管理服务器集群（物理或虚拟）以运行容器化应用程序。Kubernetes 使您可以控制基础设施配置、网络和扩展策略，但需要持续的运营监督。
主要的区别在于扩展和成本模型。Serverless 在没有流量时自动缩放至零，您只需为您代码运行的时间付费。例如，由 HTTP 请求触发的 Lambda 函数按需执行，空闲时没有成本。但是，Kubernetes 需要预先分配资源（例如集群中的节点），即使应用程序未处于活动状态。虽然 Kubernetes 可以根据 CPU 使用率等指标自动缩放 Pod（容器），但底层节点仍然会产生费用。这使得 Serverless 对于零星工作负载具有成本效益，但对于高流量场景来说不太可预测，在这些场景中，Kubernetes 的固定基础设施可能更有效。
使用案例也不同。Serverless 适用于事件驱动的任务，例如文件上传后的图像处理或短期的 API 后端。例如，Serverless 函数可以调整存储在云存储桶中的图像大小，而无需持续运行的服务。Kubernetes 擅长于复杂的、长时间运行的应用程序，例如具有依赖项（例如数据库、缓存层）或有状态工作负载的微服务。一家运行具有自定义扩展规则的多层电子商务平台的公司可能会选择 Kubernetes 以进行精细控制。Serverless 优先考虑简单性和降低运营开销，而 Kubernetes 以运营复杂性为代价提供灵活性。