无服务器计算和平台即服务 (PaaS) 都简化了应用程序部署，但在基础设施处理、执行模型和成本结构上有所不同。无服务器将服务器完全抽象化，让开发者只专注于代码；而 PaaS 提供一个托管平台，开发者无需管理底层基础设施即可部署应用，但仍需要配置运行时环境。理解这些区别有助于为特定用例选择合适的工具。
第一个主要区别在于基础设施管理。在无服务器（例如 AWS Lambda、Azure Functions）中，云提供商仅在代码运行时动态分配资源，并在空闲时自动扩缩到零。开发者无需配置服务器或运行时环境——他们只需上传代码。然而，PaaS（例如 Heroku、Google App Engine）需要定义运行时设置（例如语言版本、依赖项）和扩缩规则。例如，在 Heroku 上部署 Node.js 应用程序需要指定 Node 版本和扩缩 dynos（容器），而 Lambda 函数则无需手动设置环境即可运行。PaaS 应用程序通常持续运行，即使没有流量也是如此，而无服务器函数仅在按需时激活。
执行模型也有所不同。无服务器函数是事件驱动且无状态的，由 HTTP 请求或数据库更改等事件触发。每次调用都是隔离的，函数执行后终止，如果长时间不活动可能导致冷启动延迟。相比之下，PaaS 应用程序持续运行。部署在 Google App Engine 上的 Flask 应用程序全天候可用，随时处理传入的请求。这使得 PaaS 更适合长时间运行的进程或有状态的应用程序，而无服务器则擅长处理偶尔的、短时任务（例如，处理文件上传或处理 API 请求）。
成本结构差异很大。无服务器的定价基于每次调用的执行时间和资源消耗。例如，AWS Lambda 按运行时长（毫秒）和使用的内存量收费，这使其对于低流量或不可预测的工作负载具有成本效益。PaaS 平台则按分配的资源（例如 Heroku dynos）计费，无论是否使用，因此空闲应用程序仍会产生费用。一个高流量的 Web 应用程序由于持续使用资源，在 PaaS 上可能更便宜，而每天运行一次的后端处理任务则可以通过无服务器节省成本。两者之间的选择取决于工作负载模式以及是需要持续可用性还是细粒度的扩缩能力。