云爆发是一种混合云策略，允许应用程序在需求超过本地资源容量时，从私有云或本地基础设施动态扩展到公共云。 这种方法主要用于处理突发的流量高峰或计算工作负载，而无需在本地维护过多的基础设施。 当需求消退时，应用程序会缩减回其原始环境，从而优化成本和资源使用。
从技术角度来看，云爆发依赖于自动化来管理资源分配。 例如，在私有 Kubernetes 集群上运行的应用程序可能会使用集群自动缩放器在公共云（如 AWS 或 Azure）中配置额外的节点，以应对 CPU 使用率超过预定义阈值的情况。 爆发的资源通常是临时的，并通过 API 或编排工具进行集成。 关键组件包括监控系统（用于检测流量高峰）、策略（用于定义缩放触发器，例如响应时间阈值）以及在环境之间同步数据的机制。 开发人员必须将应用程序设计为无状态，或者确保在爆发期间将数据复制到云中，以避免延迟或不一致。 Terraform 或云特定的 API（例如 AWS Auto Scaling）等工具通常用于自动化配置。
常见的用例包括节假日销售期间的电子商务平台、直播活动期间的媒体流服务或需要临时高计算能力的批量处理作业。 但是，存在挑战。 如果应用程序依赖于本地数据库，则数据局部性可能会导致延迟，从而需要缓存数据或云存储同步。 还必须解决安全性和合规性问题，因为敏感数据可能临时驻留在公共云环境中。 成本管理至关重要 - 如果不加以监控，计划外的爆发可能会导致意外的费用。 例如，视频编码服务可能会在高峰时段爆发到 Azure VM，但必须确保工作负载及时终止。 开发人员应严格测试故障转移和缩放逻辑，以避免在转换期间出现中断。