在云环境中管理成本需要主动规划、持续监控和优化资源使用相结合。 首先，分析您的工作负载，并为每个任务选择合适的服务。 例如，在 AWS 或 Azure 虚拟机规模集中使用自动伸缩组，以根据需求自动调整计算容量。 这可以防止过度配置（浪费支出的常见来源），方法是在低流量期间缩小规模。 同样，对于生命周期短或间歇性任务，可以使用 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions 等无服务器选项，因为它们消除了空闲资源的费用。 AWS Cost Explorer 或 Google Cloud 的成本管理仪表板等工具可帮助跟踪支出趋势并识别未充分利用的资产，例如被遗忘的存储卷或超大的数据库。
另一个关键策略是为可预测的工作负载承诺预留或持续使用折扣。云提供商为提前预留的资源提供较低的费率（例如，AWS 预留实例或 Azure 预留 VM 实例）。对于非关键或容错任务，请使用竞价型实例 (AWS) 或抢占式虚拟机 (Google Cloud)，它们的成本明显较低，但可能会被中断。实施标签以按项目、团队或环境对资源进行分类，从而更轻松地分配成本和实施清理策略。例如，使用到期日期标记开发实例，并使用云调度程序工具自动关闭。避免过度设计解决方案——在 S3 或 Cloud Storage 上托管的简单静态网站通常比全规模 VM 设置的成本更低。
最后，优化存储和数据传输成本。删除未使用的快照，将不经常访问的数据存档到冷存储层（如 S3 Glacier 或 Azure Archive Storage），并在上传之前压缩文件。使用 Cloudflare 或 Cloud CDN 等 CDN 来降低全球流量的带宽费用。定期审核日志和指标以检测效率低下——例如，配置错误的日志记录服务可能会将过多的数据写入昂贵的存储。通过将成本警报集成到 CI/CD 管道或仪表板中，让开发人员参与成本讨论，确保团队看到其架构选择的影响。通过结合这些实践——调整规模、自动化和可见性——您可以在保持性能的同时控制云支出。