云计算提供基础架构和服务，使 SaaS 应用程序能够高效运行并有效扩展。 核心在于，云计算提供对虚拟化资源（如服务器、存储和网络）的按需访问，SaaS 提供商使用这些资源通过互联网托管和交付其应用程序。 SaaS 开发者无需维护物理硬件，而是利用 AWS、Google Cloud 或 Azure 等云平台来部署其软件。 这些平台处理底层基础设施，使开发者可以专注于构建应用程序功能。 例如，像 Slack 这样的 SaaS 应用程序依赖于云服务器来托管其后端、云存储用于文件共享以及基于云的数据库来管理用户数据。 这种基础设施即服务 (IaaS) 模型消除了 SaaS 公司投资数据中心的需求，从而降低了前期成本和运营复杂性。
云计算还通过可扩展的资源分配来支持 SaaS 应用程序。 SaaS 应用程序通常会遇到可变的流量——例如，项目管理工具在工作时间内会看到高峰使用率——云平台会自动调整资源以匹配需求。 AWS Auto Scaling 或 Google Cloud 中的 Kubernetes 等服务使 SaaS 应用程序可以在高峰期间增加服务器容量，并在低谷期间减少服务器容量，从而确保一致的性能，而无需手动干预。 这种弹性具有成本效益，因为 SaaS 提供商仅为他们消耗的资源付费。 例如，像 Zoom 这样的视频会议应用程序使用基于云的负载平衡在高需求期间将流量分配到服务器上，从而防止停机。 如果没有云计算，扩展将需要过度配置硬件，从而导致容量浪费和更高的成本。
最后，云计算提供托管服务，简化 SaaS 开发和维护。 平台提供用于数据库、身份验证和分析的预构建工具，开发人员可以直接将其集成到他们的应用程序中。 像 Salesforce 这样的 SaaS 产品可能会使用 Amazon RDS 进行托管数据库或 Auth0（构建在云基础设施上）进行用户身份验证。 此外，云提供商处理安全、合规性和更新——这对于处理敏感数据的 SaaS 应用程序至关重要。 例如，医疗保健 SaaS 应用程序可以利用符合 HIPAA 标准的云服务来满足法规要求，而无需从头开始构建合规性。 全球内容分发网络 (CDN)（如 CloudFront）还可以确保全球范围内对 SaaS 应用程序的低延迟访问。 通过将这些复杂的任务外包给云提供商，开发人员可以加快开发周期并专注于改进他们的核心产品。