在关系数据库中，查询是对数据的请求或对数据的操作，通常使用结构化查询语言 (SQL) 编写。 它指示数据库执行诸如检索、修改或删除存储在表中的记录之类的操作。 查询是开发人员与数据库交互的主要方式，使他们能够根据特定条件跨多个表过滤、排序、聚合或连接数据。 例如，一个简单的 SELECT * FROM users WHERE age > 30; 查询检索 "users" 表中 age 列超过 30 的所有行。 查询还可以创建或修改数据库结构，例如表或索引，但它们最常见的用途是操作或提取数据。
查询在关系模型中运行，该模型将数据组织成具有行（记录）和列（属性）的表。 每个表通常代表一个实体（例如，“customers”或“orders”），并且表之间的关系使用键（主键和外键）建立。 当查询运行时，数据库管理系统 (DBMS) 会解析 SQL，验证权限，并生成一个执行计划以有效地获取或修改数据。 例如，像 SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id; 这样的查询使用共享键连接两个表，以显示订单 ID 和相应的客户名称。 DBMS 通过评估索引、缓存或并行处理来优化此过程，以减少响应时间。
开发人员必须仔细设计查询，以确保性能和准确性。 编写不良的查询会导致性能下降，尤其是在处理大型数据集或复杂连接时。 例如，使用 SELECT * 而不是指定需要的列会浪费资源，而缺少经常查询的列（如 customer_id）上的索引可能会强制执行全表扫描。 建议使用参数化查询或预处理语句来防止 SQL 注入攻击。 PostgreSQL 或 MySQL 中的 EXPLAIN 等工具可帮助分析 DBMS 如何执行查询，从而揭示优化机会。 此外，事务（使用 BEGIN、COMMIT 或 ROLLBACK）可确保在修改多个表时的数据完整性。 通过了解查询如何与数据库结构交互并利用优化技术，开发人员可以构建高效且安全的应用程序。