眼动追踪通过提高性能、实现直观交互以及提供用户行为洞察，增强了VR应用。它使用传感器检测用户在虚拟环境中的注视点，这为开发者和用户带来了多项实际优势。这些优势包括优化渲染过程和创建更自然的用户界面。
一个关键优势是通过注视点渲染优化性能。传统的VR渲染以高分辨率处理整个显示画面，这计算成本很高。眼动追踪使系统能够识别用户的焦点（即“注视点”区域），只以完整细节渲染该区域，同时降低周边区域的分辨率。例如，Meta Quest Pro 和 PlayStation VR2 等头显使用这项技术来维持视觉质量，同时降低 GPU 工作负载。这种方法可以将渲染成本降低高达 50%，从而使低端硬件也能获得更流畅的性能，或为更复杂的场景释放资源。开发者可以使用 Tobii 或 Varjo 的 API 等 SDK 集成此功能，这些 SDK 处理注视数据以动态调整渲染。
另一个优势是增强的交互设计。眼动追踪实现了基于注视的控制，例如通过注视菜单项或对象来选择它们，减少对手部控制器的依赖。这对于无障碍访问特别有用——行动不便的用户可以仅使用眼球运动来导航界面。例如，一个VR培训应用可以允许用户聚焦于一个工具来触发教程，或者一个游戏可以使用注视来瞄准武器。此外，将注视数据与头部或手部追踪结合可以提高准确性；例如，在使用控制器进行更精细调整的同时，将虚拟指针指向用户注视的位置。社交VR应用也从中受益：逼真的头像眼球运动（如眨眼或共同注视方向）使交互感觉更真实生动。
最后，眼动追踪提供了有价值的用户分析。通过记录注视模式，开发者可以分析用户在场景中的注意焦点、识别被忽略的UI元素或优化关卡设计。例如，游戏工作室可以使用热力图查看玩家是否错过了关键线索，然后调整灯光或位置。在企业应用中，培训模拟可以追踪员工的视觉注意力来评估他们是否遵循安全规程。这些洞察有助于改进用户体验，而无需主观反馈。此外，注重隐私的实现方案可以在设备本地处理注视数据，避免存储敏感的生物识别信息。