当企业过度依赖特定供应商的工具、API 或基础设施，导致难以或成本高昂地切换到替代方案时，就会发生 SaaS 供应商锁定。这种依赖通常源于不易移植的专有技术、数据格式或集成模式。对于开发人员来说，这会限制灵活性，增加长期成本，并且如果供应商更改定价、停止功能或遭受中断，则会造成运营瓶颈。例如，使用像 AWS Lambda 这样的 SaaS 平台进行无服务器函数可能会将你的应用程序绑定到 AWS 特定的触发器，这使得很难迁移到 Azure Functions 而无需重写逻辑。
一个主要的风险是技术上依赖供应商的独特 API 或数据结构。SaaS 平台通常公开自定义 API 以进行集成，这可能需要大量工作才能在其他地方复制。例如，如果您的应用程序依赖 Firebase 的实时数据库，那么迁移到另一个 NoSQL 解决方案（如 MongoDB）将需要重写查询和数据模型，因为 Firebase 使用专有的文档结构和实时同步功能。同样，供应商特定的身份验证系统（例如，Auth0 的 SDK）可能会迫使开发人员在切换供应商时重建用户管理工作流程。即使是像 Terraform 这样的基础设施即代码工具，在云提供商之间移动时，由于资源命名和配置工作流程的差异，也可能需要大量重新配置。
另一个风险是财务和战略上的不灵活性。SaaS 供应商通常通过折扣定价层激励长期承诺，但提前退出这些合同可能会产生惩罚。例如，一家使用 Salesforce 的公司可能面临高昂的成本来导出和重新格式化客户数据以供像 HubSpot 这样的竞争对手使用。此外，依赖供应商的路线图可能会让团队在关键功能被弃用时变得脆弱。一个真实的例子是，Google Cloud 在 2022 年突然宣布关闭其 IoT Core 服务，迫使用户快速迁移到第三方替代方案。对于开发人员来说，这意味着投入时间进行解决方法或重建组件，从而转移核心项目的资源。这些风险强调了在采用 SaaS 解决方案时，尽早评估可移植性和退出策略的重要性。