基础设施即服务 (IaaS) 对环境的影响主要来自能源消耗、电子垃圾以及与数据中心相关的碳排放。IaaS 提供商运营着大规模的数据中心，这些数据中心托管服务器、存储和网络设备以提供云资源。这些设施需要大量的电力来为硬件和冷却系统供电，通常依赖于不可再生能源。此外，频繁的硬件升级和处置会产生电子垃圾，而低效的资源分配会导致能源浪费。
数据中心消耗大量能源以确保 24/7 的可用性和性能。例如，单个超大规模数据中心消耗的电力可能与一个小城市一样多。冷却系统（防止服务器过热）通常占总能耗的 40%。虽然 AWS 和 Google Cloud 等提供商在采用可再生能源方面取得了长足进步，但许多地区仍然依赖化石燃料。当开发人员配置未充分利用的虚拟机 (VM) 或让空闲实例运行，浪费计算资源和能源时，他们间接促成了这种影响。AWS 的客户碳足迹工具等工具突出了工作负载选择如何影响排放，从而鼓励更好的资源管理。
硬件生命周期管理是另一个需要关注的问题。IaaS 提供商每 3-5 年更换一次服务器以保持性能，从而导致电子产品被丢弃。虽然 Microsoft 和 Google 等公司制定了回收计划，但并非所有组件都会被重复使用，从而导致有毒电子垃圾。开发人员可以通过选择具有循环经济实践的提供商来缓解这种情况，例如翻新硬件或使用模块化设计。此外，优化应用程序以使用更少的资源（例如，调整 VM 大小、自动缩放）可以减少对新硬件的需求。例如，将工作负载整合到更少的服务器上或使用 AWS Lambda 等无服务器架构可以减少总硬件占用空间。
最后，IaaS 的碳足迹取决于地理位置和能源结构。在煤炭供电的地区，数据中心的排放量将高于使用太阳能或风能的数据中心。开发人员可以选择具有更绿色能源的地区——Google Cloud 的“碳感知”区域建议就是一个例子。但是，透明度各不相同，并非所有提供商都会披露能源采购细节。 Cloud Carbon Footprint 计算器等开源工具可帮助根据工作负载模式估算排放量。通过优先考虑效率、可再生能源和可持续硬件实践，开发人员可以在保持性能的同时减少 IaaS 使用对环境的影响。